更换python版本3.6

更换Python版本3.6通常需要以下几个步骤：

1. **卸载现有版本**：首先，确保已安装了其他Python版本，并通过命令行工具（如Windows上的`pip`或Unix/Linux上的`apt-get`、`yum`等）卸载当前的Python 3.6。

对于Windows用户：

   C:\> python -m pip uninstall python3.6

对于Linux或macOS用户：

   sudo apt-get remove python3.6 或 sudo yum remove python3.6

2. **下载新版本**：访问Python官方网站 https://www.python.org/downloads/ ，选择适合操作系统的新版Python 3.6.x进行下载。

3. **安装新版本**：下载完成后，运行安装文件，按照提示操作即可。注意，安装位置可以选择自定义，避免与旧版本冲突。

4. **配置环境变量**：安装完成后，需要将新版本的Python路径添加到系统环境变量中，以便在终端或命令提示符下可以轻松调用。

5. **验证安装**：安装完成后，打开一个新的终端或命令提示符，输入 `python --version`，如果显示的是3.6，那就说明成功更换了。

相关问题

我用conda create –n pytorch python=3.6，结果一直在conda create –n pytorch python=3.6

可能是由于网络问题或者conda环境配置不正确导致的。你可以尝试以下几个解决方法：

1. 确认网络连接正常，可以考虑更换网络或者使用VPN。

2. 确认conda环境配置正确，可以尝试重新安装conda或者更新conda。

3. 尝试使用清华大学的conda镜像源，命令如下：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

然后再运行创建环境的命令。

4. 尝试使用miniconda代替完整版的Anaconda，减少下载量和安装时间。

ubuntu中conda create -n tensorflow pip python=3.6失败

如果在Ubuntu中运行conda create -n tensorflow pip python=3.6失败，有可能是由于以下几个原因：

1. Conda环境未激活：在运行命令之前，需要先激活Conda环境，可以使用以下命令来激活：

   source activate <env_name>

其中，`<env_name>`是你想要激活的环境名称。

2. Conda源设置错误：如果Conda源设置错误，可能会导致安装包失败。可以使用以下命令来更改Conda源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes

3. 网络连接问题：如果网络连接不稳定，可能会导致安装包失败。可以尝试重新运行命令，或者更换网络环境再次尝试。

4. 资源不可用：有时候，某些资源可能会被删除或者不可用，这可能会导致安装包失败。可以尝试更换其他资源，或者等待资源恢复正常再次尝试。

如果以上方法无法解决问题，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。