为什么FBI树用python代码n = int(input()) s = input() # list存储二叉树 tree = [''] * 1000000 # 运用递归,从下往上建树 def build_FBI(k, left, right): if left == right: if s[right] == '1': tree[k] = 'I' else: tree[k] = 'B' return mid = (left + right) // 2 build_FBI(2 * k, left, mid) build_FBI(2 * k + 1, mid + 1, right) if tree[2 * k] == 'B' and tree[2 * k + 1] == 'B': tree[k] = 'B' elif tree[2 * k] == 'I' and tree[2 * k + 1] == 'I': tree[k] = 'I' else: tree[k] = 'F' # 后序遍历输出 def postorder(v): if tree[2 * v] != '': postorder(2 * v) if tree[2 * v + 1] != '': postorder(2 * v + 1) print(tree[v], end='') # 调用函数 build_FBI(1, 0, len(s) - 1) postorder(1)答案对但是提交错误为什么

时间: 2024-04-16 10:25:33 浏览: 20
提交错误可能有多种原因,需要进一步分析问题。以下是一些可能的原因: 1. 输入格式问题:检查输入是否符合要求,包括输入的整数n是否正确,字符串s是否符合要求。 2. 数组越界问题:在构建树和遍历树的过程中,确保数组索引不会超出范围。例如,检查数组索引是否正确计算,并且没有超出数组的大小。 3. 算法逻辑问题:检查代码中的逻辑错误,确保构建树和遍历树的过程正确无误。例如,检查递归调用是否正确,条件判断是否正确。 4. 输出格式问题:检查输出是否符合要求。例如,检查输出是否与预期答案一致,是否按照要求格式化输出。 5. 其他错误:还有其他可能导致提交错误的问题,例如系统限制、网络连接问题等。建议再次仔细检查代码和题目要求,确保没有遗漏或错误。 如果以上解决方法无法解决问题,请提供更多详细信息,例如具体的错误提示信息或题目要求,以便更好地帮助您解决问题。
相关问题

// 先序创建二叉树 int creatBTTree(btNode** tree, char* str, int n) { char ch = str[n]; printf("%d %c\n", n, ch); n += 1; if (ch != '\0') { if (ch == '#') { *tree = NULL; } else { (*tree) = (btNode*) malloc(sizeof(btNode)); if (*tree = NULL) { printf("创建失败\n"); exit(0); } (*tree)->data = ch; n = creatBTTree(&((*tree)->rChild), str, n); n = creatBTTree(&((*tree)->lChild), str, n); } } return n; } void printTree(btNode* tree) { if (tree == NULL) { printf("#"); } else { printf("%c", tree->data); printTree(tree->lChild); printTree(tree->rChild); } } int main(void) { char* str = "ABC##DE#G##F###"; btNode* tree = NULL; creatBTTree(&tree, str, 0); printTree(tree); return 0; }这段代码有什么问题?

在代码中存在一个错误,即在判断节点是否创建成功时,使用了单等号(=)而不是双等号(==)。具体来说,在以下代码中: ``` (*tree) = (btNode*) malloc(sizeof(btNode)); if (*tree = NULL) ``` 应该将其中的 `*tree = NULL` 改为 `*tree == NULL`,即改为双等号。这是因为单等号是赋值操作符,会将 NULL 赋值给 `*tree`,而双等号才是相等判断操作符。这个错误会导致节点的创建失败,进而导致程序出现异常。

树和二叉树的转换代码python_Python - 将n-ary树转换为二叉树

以下是将n-ary树转换为二叉树的Python代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None class Node: def __init__(self, val, children): self.val = val self.children = children def nary_to_binary(root): if not root: return None node = TreeNode(root.val) if len(root.children) > 0: node.left = nary_to_binary(root.children[0]) curr = node.left for i in range(1, len(root.children)): curr.right = nary_to_binary(root.children[i]) curr = curr.right return node ``` 其中,`TreeNode`表示二叉树节点,`Node`表示n-ary树节点。 我们先根据n-ary树的根节点创建二叉树的根节点,并将其值设为根节点的值。然后,我们判断根节点是否有子节点。如果有,我们将第一个子节点转换为二叉树节点,并将其设置为二叉树节点的左子树。接下来,我们遍历所有的子节点,将它们转换为二叉树节点,并将它们作为当前节点的右子树。最后,我们返回根节点的二叉树表示。

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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct TreeNode { char data; // 节点数据 struct TreeNode* left; // 左子树指针 struct TreeNode* right; // 右子树指针 } TreeNode, *Tree; /* 创建二叉树 */ void createTree(char* str, Tree* tree) { if (*str == '\0') { *tree = NULL; return; } if (*tree == NULL) { *tree = (Tree)malloc(sizeof(TreeNode)); } if (*str == '#') { // 空节点 *tree = NULL; } else { (*tree)->data = *str; createTree(str + 2, &((*tree)->left)); // 创建左子树 createTree(str + 4, &((*tree)->right)); // 创建右子树 } } /* 前序遍历 */ void preOrderTraversal(Tree tree) { if (tree == NULL) { return; } printf("%c", tree->data); preOrderTraversal(tree->left); preOrderTraversal(tree->right); } /* 中序遍历 */ void inOrderTraversal(Tree tree) { if (tree == NULL) { return; } inOrderTraversal(tree->left); printf("%c", tree->data); inOrderTraversal(tree->right); } /* 后序遍历 */ void postOrderTraversal(Tree tree) { if (tree == NULL) { return; } postOrderTraversal(tree->left); postOrderTraversal(tree->right); printf("%c", tree->data); } /* 销毁二叉树 */ void freeTree(Tree tree) { if (tree == NULL) { return; } freeTree(tree->left); freeTree(tree->right); free(tree); } /* 主函数 */ int main() { char str[] = "A,B,#,#,C,#,D,#,#"; Tree tree = NULL; createTree(str, &tree); // 创建二叉树 printf("中序遍历结果:"); inOrderTraversal(tree); // 中序遍历 printf("\n"); freeTree(tree); // 销毁二叉树 return 0; }找出以上程序错误并修改

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