要求python输出二叉树的后序遍历,输出格式见样例。 函数接口定义: #后序遍历 def postOrder(T) 其中二叉树类的定义如下: #二叉树的存储-二叉链表 class BinaryTree: #1.构造方法 def __init__(self,newValue): self.key = newValue #树根 self.left = None #左子树初始化为空 self.right = None #右子树初始化为空 #2.访问左子树 def getLeft(self): return self.left #3.访问右子树 def getRight(self): return self.right #4.修改树根的值 def setRoot(self,newValue): self.key = newValue #5.访问树根的值 def getRoot(self): return self.key 裁判测试程序样例: T = createBT() #创建二叉树,实现细节不表 print("PostOrder:",end = "") postOrder(T) #输出后序遍历 #你的代码将被嵌在这里 输入样例: ABDFECGHI DBEFAGHCI 输出样例: PostOrder:D E F B H G I C A
时间: 2024-01-26 07:02:15 浏览: 33
好的,这里是对应的 Python 代码:
```python
def postOrder(T):
if T:
postOrder(T.getLeft())
postOrder(T.getRight())
print(T.getRoot(), end=" ")
```
其中,我们利用递归的方式实现了二叉树的后序遍历,具体的实现步骤如下:
1. 若二叉树为空,则直接返回;
2. 否则,先递归遍历左子树;
3. 再递归遍历右子树;
4. 最后访问树根的值并打印。
希望能够帮到你!
相关问题
给定二叉树的后序遍历和中序遍历,输出前序遍历
根据给定的后序遍历和中序遍历,可以构造出二叉树,然后再进行前序遍历输出。具体步骤如下:
1.定义一个TreeNode类,包含val、left、right三个属性,用于表示二叉树的节点。
2.定义一个函数buildTree,接收两个参数inorder和postorder,分别表示中序遍历和后序遍历。
3.在buildTree函数中,首先判断inorder和postorder是否为空,如果为空,则返回None。
4.然后从postorder中取出最后一个元素,作为当前子树的根节点。
5.在inorder中找到根节点的位置,将inorder分成左子树和右子树两部分。
6.递归调用buildTree函数,分别传入左子树的中序遍历和后序遍历,以及右子树的中序遍历和后序遍历,得到左子树和右子树的根节点。
7.将左子树和右子树的根节点分别作为当前根节点的左右子节点。
8.最后返回当前根节点。
9.定义一个函数preorderTraversal,接收一个参数root,表示二叉树的根节点。
10.在preorderTraversal函数中,首先判断root是否为空,如果为空,则返回空列表。
11.然后按照根节点、左子树、右子树的顺序进行前序遍历,将遍历结果存入列表中。
12.最后返回列表。
下面是完整的代码实现:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def buildTree(inorder, postorder):
if not inorder or not postorder:
return None
root_val = postorder[-1]
root = TreeNode(root_val)
index = inorder.index(root_val)
left_inorder = inorder[:index]
right_inorder = inorder[index+1:]
left_postorder = postorder[:index]
right_postorder = postorder[index:-1]
root.left = buildTree(left_inorder, left_postorder)
root.right = buildTree(right_inorder, right_postorder)
return root
def preorderTraversal(root):
if not root:
return []
res = [root.val]
res += preorderTraversal(root.left)
res += preorderTraversal(root.right)
return res
inorder = [9,3,15,20,7]
postorder = [9,15,7,20,3]
root = buildTree(inorder, postorder)
print(preorderTraversal(root)) # 输出:[3, 9, 20, 15, 7]
```
二叉树后序遍历的算法代码
### 回答1:
后序遍历二叉树的算法代码如下:def postOrder(root):
if root:
postOrder(root.left)
postOrder(root.right)
print(root.data)
### 回答2:
二叉树后序遍历算法代码如下:
```python
class Node:
def __init__(self, value):
self.val = value
self.left = None
self.right = None
def postorder_traversal(root):
if root is None:
return
# 递归遍历左子树
if root.left:
postorder_traversal(root.left)
# 递归遍历右子树
if root.right:
postorder_traversal(root.right)
# 输出当前节点的值
print(root.val, end=" ")
# 测试代码
# 创建二叉树
root = Node(1)
root.left = Node(2)
root.right = Node(3)
root.left.left = Node(4)
root.left.right = Node(5)
print("后序遍历结果为:")
postorder_traversal(root)
```
通过以上代码,我们定义了一个`Node`类,该类表示二叉树中的节点。每个节点都有一个值属性`val`和左右子节点属性`left`和`right`。然后,我们定义了一个`postorder_traversal`函数来实现二叉树的后序遍历。
在后序遍历算法中,首先递归遍历左子树,然后递归遍历右子树,最后输出当前节点的值。我们通过递归调用来遍历子树,直到叶子节点为止。
最后,我们通过创建一个测试二叉树并调用`postorder_traversal`函数来进行后序遍历,输出结果为每个节点的值。
### 回答3:
二叉树后序遍历的算法代码如下:
```
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def postorderTraversal(root):
result = [] # 用于存储遍历结果的数组
def post_order(node):
if node: # 节点不为空
post_order(node.left) # 递归遍历左子树
post_order(node.right) # 递归遍历右子树
result.append(node.val) # 将节点值添加到遍历结果中
post_order(root) # 从根节点开始后序遍历
return result
# 测试用例
# 创建二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)
print(postorderTraversal(root)) # 输出遍历结果:[4, 5, 2, 6, 7, 3, 1]
```
这个算法使用递归实现了二叉树的后序遍历。首先创建一个空数组result用于存储遍历结果。然后定义了一个内部函数post_order,该函数用于实现节点的后序遍历。在post_order函数中,首先递归遍历左子树,然后递归遍历右子树,最后将节点的值添加到result数组中。最后调用post_order函数,从根节点开始后序遍历二叉树,并返回结果数组result。
在给定的测试用例中,创建了一个如下图所示的二叉树:
```
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
```
对该二叉树进行后序遍历后,输出的结果为:[4, 5, 2, 6, 7, 3, 1]。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)