3*5二维列表旋转 python程序
时间: 2023-08-30 19:01:51 浏览: 54
下面是一个 Python 程序,用于将一个 3x5 的二维列表进行旋转:
```python
def rotate_matrix(matrix):
# 创建一个新的矩阵来保存旋转后的结果
rotated_matrix = [[0 for _ in range(len(matrix))] for _ in range(len(matrix[0]))]
# 进行旋转操作
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
rotated_matrix[j][i] = matrix[i][j]
return rotated_matrix
# 测试代码
matrix = [[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15]]
rotated_matrix = rotate_matrix(matrix)
for row in rotated_matrix:
print(row)
```
运行以上代码,会输出旋转后的矩阵:
```
[1, 6, 11]
[2, 7, 12]
[3, 8, 13]
[4, 9, 14]
[5, 10, 15]
```
这个程序会创建一个新的矩阵 `rotated_matrix`,通过将原始矩阵中的行变成列,来完成旋转操作。最后,将旋转后的矩阵打印出来。
相关问题
python将二维数组绕z轴旋转角度
以下是一个Python程序示例,可以将二维数组绕z轴旋转指定角度:
```python
import numpy as np
def rotate_z(data, angle):
"""
将二维数组绕z轴旋转指定角度
:param data: 二维数组
:param angle: 旋转角度,单位为度数
:return: 旋转后的二维数组
"""
# 将角度转换为弧度
theta = np.radians(angle)
# 构造旋转矩阵
c, s = np.cos(theta), np.sin(theta)
rotate_matrix = np.array([[c, -s], [s, c]])
# 对数据进行旋转
return np.dot(data, rotate_matrix)
# 示例
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
angle = 30
rotated_data = rotate_z(data, angle)
print(rotated_data)
```
运行结果:
```
[[-0.23205081 2.23205081]
[ 1.73205081 3.73205081]
[ 3.23205081 5.23205081]]
```
该程序中,使用numpy库中的cos和sin函数来计算旋转矩阵,然后使用dot函数对二维数组进行矩阵乘法,实现二维数组的旋转。
Python二维云台跟踪
Python二维云台跟踪是一种通过Python程序控制云台,使其可以在二维平面上进行旋转,实现对目标物体的跟踪。它主要由以下几个部分组成:
1. 云台硬件:通常由两个舵机和一个云台底座组成,舵机可以控制云台的水平和垂直旋转。
2. 目标检测算法:在Python中可以使用OpenCV等库实现目标检测和跟踪,从而确定云台需要旋转到的位置。
3. 控制程序:通过Python程序控制舵机的旋转角度,实现云台的旋转。
通过这些部分的组合,Python二维云台跟踪可以实现对目标物体的自动跟踪,具有很广泛的应用前景,比如监控摄像头、机器人等领域。