上述答案是一种什么二叉树

根据先序遍历序列和中序遍历序列构建出来的二叉树是一棵二叉搜索树（Binary Search Tree）。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值大于其左子树中的所有节点的值，且小于其右子树中的所有节点的值。在这种二叉树中，左子树的节点值都小于根节点的值，右子树的节点值都大于根节点的值。

在给定的先序遍历序列CABFEDG和中序遍历序列ABCDEFG中，我们可以观察到以下特点：

- 先序遍历序列的第一个元素C是整个二叉树的根节点。
- 中序遍历序列中，根节点C将序列分成了两部分，即[A, B, C]和[D, E, F, G]。左子树的元素在先序遍历序列和中序遍历序列中的相对顺序是一致的，右子树的元素也是如此。

由于二叉搜索树的性质，我们可以确定每个节点的左子节点和右子节点。因此，根据给定的先序遍历序列和中序遍历序列构建出来的二叉树是一棵二叉搜索树。

相关问题

二叉树三种遍历的本质是什么

二叉树三种遍历指的是先序遍历、中序遍历和后序遍历。它们的本质是针对树的节点遍历顺序不同而导致的不同遍历结果。

先序遍历：按照“根节点-左子树-右子树”的顺序遍历整棵树，即先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。

中序遍历：按照“左子树-根节点-右子树”的顺序遍历整棵树，即先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。

后序遍历：按照“左子树-右子树-根节点”的顺序遍历整棵树，即先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。

三种遍历的本质是通过不同的遍历顺序来访问二叉树的所有节点。这些遍历方式在不同的场景下有着不同的应用。比如先序遍历可以用于打印一个树的结构，在计算表达式树时可以使用后序遍历等。

堆肯定是一棵平衡二叉树。

堆是一种数据结构，它通常被实现为一棵完全二叉树。堆的特点是父节点的值总是大于或小于其子节点的值，具体取决于堆是最大堆还是最小堆。在最大堆中，父节点的值大于或等于其子节点的值；在最小堆中，父节点的值小于或等于其子节点的值。由于堆的特殊性质，它可以用于很多算法中，比如堆排序、优先队列等。

需要注意的是，堆并不一定是平衡二叉树。虽然它通常被实现为一棵完全二叉树，但它并没有平衡二叉树那么严格的平衡性要求。因此，在实际实现中，堆可能会出现某些不平衡的情况，但是这些不平衡情况并不会影响堆的基本性质和应用。