jupyter notebook安装rdkit

在安装完rdkit后，如果想要在jupyter notebook中使用rdkit，需要进行以下步骤：

1. 打开Anaconda Prompt并激活安装rdkit的环境（例如my-rdkit-env）。
2. 在激活的环境中安装ipykernel，命令为conda install -n my-rdkit-env ipykernel。
3. 在激活的环境中安装jupyter notebook，命令为conda install -n my-rdkit-env jupyter notebook。
4. 在激活的环境中安装notebook扩展，命令为conda install -n my-rdkit-env nb_conda_kernels。
5. 执行jupyter notebook，并在页面中选择kernel为my-rdkit-env。

这样就可以在jupyter notebook中使用rdkit了。

相关问题

给jupyter notebook添加RDKIT

为了在Jupyter Notebook中使用RDKit，需要进行以下步骤：

1. 安装RDKit：可以使用conda或pip安装。在Anaconda Prompt中输入以下命令：

   conda install -c conda-forge rdkit

2. 安装ipykernel：在Anaconda Prompt中输入以下命令：

   conda install ipykernel

3. 添加RDKit内核：在Anaconda Prompt中输入以下命令：

   python -m ipykernel install --user --name my-rdkit-env --display-name "Python (RDKit)"

其中，my-rdkit-env是你的环境名称，可以根据实际情况进行修改。

4. 启动Jupyter Notebook：在Anaconda Prompt中输入以下命令：

   jupyter notebook

5. 在Jupyter Notebook中选择RDKit内核：在Jupyter Notebook中新建一个Notebook，点击上方菜单栏的Kernel -> Change kernel，选择Python (RDKit)即可。

改变jupyter Notebook中rdkit的版本

要改变Jupyter Notebook中RDKit的版本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定当前安装的RDKit版本。在Jupyter Notebook中运行以下代码：

import rdkit
print(rdkit.__version__)

2. 卸载当前版本的RDKit。在终端中运行以下命令：

pip uninstall rdkit

3. 安装另一个版本的RDKit。在终端中运行以下命令：

pip install rdkit==x.x.x

将“x.x.x”替换为要安装的RDKit版本号。可以在https://pypi.org/project/rdkit/#history中找到所有可用版本。

4. 重新启动Jupyter Notebook，然后再次运行第1步中的代码，确保已安装所需版本的RDKit。