jupyter notebook中下载RDKit

在Jupyter Notebook中下载RDKit，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经安装了Anaconda或Miniconda，并且已经创建了一个虚拟环境（可选）。

2. 打开Jupyter Notebook，在一个新的Notebook中执行以下命令来安装RDKit：

!conda install -c conda-forge rdkit -y

这个命令会使用conda包管理器从conda-forge渠道安装RDKit。

3. 安装完成后，你可以在Notebook中导入RDKit并开始使用它：

import rdkit
from rdkit import Chem

这样就完成了在Jupyter Notebook中下载和导入RDKit的过程。

相关问题

改变jupyter Notebook中rdkit的版本

要改变Jupyter Notebook中RDKit的版本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定当前安装的RDKit版本。在Jupyter Notebook中运行以下代码：

import rdkit
print(rdkit.__version__)

2. 卸载当前版本的RDKit。在终端中运行以下命令：

pip uninstall rdkit

3. 安装另一个版本的RDKit。在终端中运行以下命令：

pip install rdkit==x.x.x

将“x.x.x”替换为要安装的RDKit版本号。可以在https://pypi.org/project/rdkit/#history中找到所有可用版本。

4. 重新启动Jupyter Notebook，然后再次运行第1步中的代码，确保已安装所需版本的RDKit。

升级jupyter Notebook中rdkit的版本

要升级jupyter Notebook中rdkit的版本，可以按照以下步骤操作：

1. 在终端中打开jupyter Notebook，输入以下命令：

   jupyter notebook

2. 在jupyter Notebook中打开一个新的notebook。

3. 在notebook中输入以下命令，升级rdkit的版本：

   !pip install --upgrade rdkit

4. 运行上述命令后，等待升级完成即可。

5. 可以使用以下代码验证rdkit的版本：

   import rdkit
   print(rdkit.__version__)

如果输出的版本号是最新的，则说明升级成功。