findContours函数的参数含义是什么？

findContours函数是OpenCV中用于检测图像轮廓的函数。它的参数含义如下：

1. 输入图像（input image）：通常为二值图像，即只包含黑白两种颜色的图像。
2. 轮廓检测模式（contour retrieval mode）：指定轮廓层级关系的检测模式，常见的模式包括RETR_EXTERNAL（只检测最外层轮廓）、RETR_LIST（检测所有轮廓，但不建立层级关系）等。
3. 轮廓近似方法（contour approximation method）：指定轮廓的近似方法，常见的方法包括CHAIN_APPROX_NONE（保存所有轮廓的点）、CHAIN_APPROX_SIMPLE（仅保存轮廓的端点）等。
4. 轮廓输出（contours）：用于存储检测到的轮廓，是一个包含多个轮廓的列表。
5. 层级输出（hierarchy）：用于存储轮廓的层级关系，是一个包含四个整数的数组。

如果要求只检测最外层轮廓，可以将轮廓检测模式设置为RETR_EXTERNAL。

findContours函数的contours参数是一个列表，每个元素表示一个轮廓。每个轮廓由一系列点组成，可以通过contours[i]来访问第i个轮廓。每个轮廓的数据结构是一个包含多个坐标点的numpy数组。

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相关问题

轮廓检测函数cv2.findContours()的参数含义是什么？

函数cv2.findContours()是用于在二值图像中查找轮廓的函数，其参数含义如下：

- image：输入的二值图像，即要查找轮廓的图像。
- mode：轮廓检索模式，有四种可选模式：cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测最外层轮廓，cv2.RETR_LIST表示检测所有轮廓并将其保存到列表中，cv2.RETR_CCOMP表示检测所有轮廓并将其组织为两级层次结构，cv2.RETR_TREE表示检测所有轮廓并将其组织为树形结构。
- method：轮廓逼近方法，有三种可选方法：cv2.CHAIN_APPROX_NONE表示存储所有的轮廓点，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示仅存储水平、垂直和对角线方向的端点，cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1和cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS表示使用Teh-Chin链逼近算法。
- contours：输出参数，表示检测到的轮廓，每个轮廓都是一个Numpy数组。
- hierarchy：输出参数，表示轮廓的层次结构信息，每个轮廓都对应一个四元组(hierarchy[i], hierarchy[i][1], hierarchy[i], hierarchy[i])，其中hierarchy[i]、hierarchy[i]、hierarchy[i]和hierarchy[i]分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、子轮廓和父轮廓的索引，如果没有对应的项，则为-1。

findContours函数参数

的含义是什么？

findContours是OpenCV中用于在二值图像中查找轮廓的函数。其参数含义如下：
- 输入图像：必须为灰度或二值图像。
- 轮廓检索模式：指定轮廓的检索模式。有RETR_EXTERNAL表示只检测最外层轮廓、RETR_LIST表示检测所有轮廓并将它们存储在列表中等模式可供选择。
- 轮廓近似方法：指定轮廓的近似方法。有CHAIN_APPROX_NONE和CHAIN_APPROX_SIMPLE等方法可供选择。
- 输出参数：用于存储检测到的轮廓信息。
- 起点偏移量：指定轮廓的起始位置。