C语言邻接矩阵深度优先遍历
时间: 2024-06-23 07:02:27 浏览: 9
在C语言中,邻接矩阵是一种常见的数据结构,用于表示图中的边,其中矩阵的每个元素表示两个顶点之间是否有边相连。深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索图的算法,它从起点开始,尽可能深地探索分支,直到达到某个节点的叶子节点,然后回溯到上一个节点继续探索。
下面是使用邻接矩阵实现深度优先遍历的基本步骤:
1. 定义一个函数,比如`dfs(matrix, visited, start)`, 其中:
- `matrix`:邻接矩阵
- `visited`:一个布尔数组,记录已经访问过的节点
- `start`:从哪个节点开始遍历
2. 初始化函数:将起始节点设置为已访问,并将其添加到堆栈中。
3. 循环:
- 如果堆栈不为空,弹出栈顶节点作为当前节点。
- 如果当前节点未访问过,标记为已访问,并访问其所有相邻节点(即邻接矩阵中对应的行或列)。
- 对于每个相邻节点,如果它未被访问,则递归调用`dfs`函数。
- 将未访问的相邻节点压入堆栈。
4. 当堆栈为空,且所有节点都被访问过,说明已经完成了一轮深度优先遍历。
相关问题
用c语言实现邻接矩阵深度优先遍历
邻接矩阵深度优先遍历是一种图遍历算法,它可以遍历一个图中所有的节点,并且保证不会重复遍历同一个节点。下面是一个用C语言实现邻接矩阵深度优先遍历的例子:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTICES 100
int visited[MAX_VERTICES];
int adjacency_matrix[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];
int vertices_count;
void dfs(int vertex) {
int i;
printf("%d ", vertex);
visited[vertex] = 1;
for (i = 0; i < vertices_count; i++) {
if (adjacency_matrix[vertex][i] && !visited[i]) {
dfs(i);
}
}
}
int main() {
int i, j;
scanf("%d", &vertices_count);
for (i = 0; i < vertices_count; i++) {
visited[i] = 0;
for (j = 0; j < vertices_count; j++) {
adjacency_matrix[i][j] = 0;
}
}
for (i = 0; i < vertices_count; i++) {
for (j = 0; j < vertices_count; j++) {
scanf("%d", &adjacency_matrix[i][j]);
}
}
dfs(0);
return 0;
}
```
在这个程序中,我们首先定义了一个 `visited` 数组,用于记录每个节点是否被访问过。然后定义了一个邻接矩阵 `adjacency_matrix`,用于存储图的边信息。接着我们定义了一个 `dfs` 函数,用于进行深度优先遍历。最后在 `main` 函数中,我们读入了图的节点数量和邻接矩阵,然后调用 `dfs` 函数进行遍历。
在 `dfs` 函数中,我们首先输出当前节点的编号,并将其标记为已访问。然后遍历与该节点相邻的所有节点,如果该节点未被访问过,则递归调用 `dfs` 函数进行遍历。这样就可以完成邻接矩阵深度优先遍历了。
C语言邻接矩阵深度优先与广度优先
C语言中,邻接矩阵是一种常用的图的存储方式。在邻接矩阵中,矩阵的行和列分别表示图中的顶点,矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连。如果有,则为1,否则为0。邻接矩阵的深度优先遍历和广度优先遍历如下:
深度优先遍历:
1. 从图中任意一个顶点开始遍历,将该顶点标记为已访问。
2. 依次访问该顶点的邻接点,如果邻接点未被访问,则递归访问该邻接点。
3. 重复步骤2,直到该顶点的所有邻接点都被访问过。
4. 从未被访问的顶点中选择一个顶点,重复步骤2和步骤3,直到所有顶点都被访问过。
广度优先遍历:
1. 从图中任意一个顶点开始遍历,将该顶点标记为已访问,并将该顶点入队。
2. 从队列中取出一个顶点,依次访问该顶点的邻接点,如果邻接点未被访问,则将该邻接点标记为已访问,并将该邻接点入队。
3. 重复步骤2,直到队列为空。