4.*已知两个顺序表 A和 B分别表示两个集合,其元素递增排列。请设计算法 求出两个集合 A和B 的差集(即仅由在A中出现而不在B中出现的元素所构成的集合),并以同样的形式存储,同时返回该集合的元素个数。
时间: 2024-09-13 07:13:50 浏览: 56
为了求出两个顺序表 A 和 B 的差集,我们可以采用双指针技术。以下是算法的基本思路:
1. 初始化两个指针,分别指向 A 和 B 的起始位置。
2. 遍历顺序表 A,对于 A 中的每个元素,使用指针在顺序表 B 中进行查找。
3. 如果在 B 中找到 A 的当前元素,则说明该元素不属于差集,将 B 的指针向前移动到下一个元素,并继续检查 A 的下一个元素。
4. 如果在 B 中没有找到 A 的当前元素,则将该元素添加到结果顺序表中(该结果顺序表用于存储差集),并将 A 的指针向前移动到下一个元素。
5. 重复步骤 2-4,直到 A 的指针遍历完顺序表 A。
算法的伪代码如下:
```
function Difference(A, B):
result = [] // 创建一个新的顺序表用于存储差集
indexA = 0 // A的指针
indexB = 0 // B的指针
while indexA < len(A) and indexB < len(B):
if A[indexA] == B[indexB]:
// 在B中找到相同的元素,跳过
indexB += 1
elif A[indexA] < B[indexB]:
// A中的元素不在B中,添加到差集
result.append(A[indexA])
indexA += 1
else:
// A中的元素大于B中的当前元素,B指针后移
indexB += 1
// 将剩余的A中的元素添加到差集
while indexA < len(A):
result.append(A[indexA])
indexA += 1
return result, len(result) // 返回差集以及差集的元素个数
```
实现这个算法时,需要注意顺序表 A 和 B 中的元素是递增排列的,这样可以保证双指针技术的正确性和高效性。时间复杂度为 O(m+n),其中 m 和 n 分别是顺序表 A 和 B 的长度。
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