python中使用PIL库image.open读取jpg格式图片返回的image对象大小一般会比原始jpg格式文件大多少倍

一般情况下，使用PIL库的`Image.open`方法读取jpg格式图片返回的image对象大小会比原始jpg格式文件大多少倍取决于压缩质量和图像的内容。JPEG是一种有损压缩的图像格式，图像质量设置越高，文件大小就越大。默认情况下，PIL使用75%的压缩质量来保存jpeg图像，这可能导致返回的image对象大小略大于原始文件大小。但是，请注意，这个差异可能会因图像内容和其他因素而有所不同。

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PIL.image.open 和 cv2.imread 读取方式有什么不同

PIL.Image.open和cv2.imread都是用于读取图像文件的函数，但是它们的实现方式和返回结果略有不同。

PIL库是Python Imaging Library的缩写，它是一种强大的图像处理库，可以用于处理各种图像格式，包括JPEG、PNG、BMP等。PIL.Image.open函数可以读取图像文件，并返回一个PIL.Image对象。这个对象可以让您方便地进行各种图像处理操作，例如裁剪、旋转、缩放和滤镜等。

相反，cv2.imread是OpenCV库中的一个函数，可以读取各种图像格式，包括JPEG、PNG、BMP、TIFF等。与PIL.Image.open不同，cv2.imread函数返回的是一个Numpy数组，其中包含了图像数据的所有信息。这个数组可以方便地进行各种数值计算和处理。

此外，PIL库和OpenCV库在读取图像文件时的默认颜色通道顺序也略有不同。PIL库默认使用RGB通道顺序，而OpenCV库默认使用BGR通道顺序。如果您使用了不同的通道顺序，可能会在处理图像时出现颜色偏差或错误。

综上所述，PIL.Image.open和cv2.imread都是非常有用的读取图像文件的函数，具有各自的优点和特点。您可以根据需要选择适合自己的函数来读取和处理图像。

Image.open读取指定路径图片

为了使用Python中的PIL库的Image.open函数读取指定路径的图片，需要按照以下步骤进行操作：

1. 导入PIL库：

from PIL import Image

2. 使用Image.open函数打开图片文件，指定文件路径作为函数参数：

image = Image.open('path/to/image.jpg')

其中，'path/to/image.jpg'是待读取图片的路径，需要根据实际情况进行替换。

3. 可以进行一些对图片的处理操作，例如调整大小、裁剪、旋转等。

4. 最后，通过show()函数显示读取到的图片：

image.show()

完整的代码示例：

from PIL import Image

# 读取指定路径的图片文件
image = Image.open('path/to/image.jpg')

# 进行图片处理操作
# ...

# 显示读取到的图片
image.show()