float ControlComply::VehicleLateralControl() { int keyPointTemp = 0; vector<XYZ_COOR_S> pathListTemp; pathListTemp.clear(); XYZ_COOR_S xyz_temp; // parameter server float Vehicle_max_front_wheel = 0; float rtn_value = 0; ros::param::get("Vehicle_max_front_wheel", Vehicle_max_front_wheel); xyz_temp.x_axis = mNavData.xAxis; xyz_temp.y_axis = mNavData.yAxis; xyz_temp.heading = mNavData.heading; keyPointTemp = pubalgor.FindKeyPointByTargetPoint_P(mPathList, mNavData.xAxis, mNavData.yAxis); std::cout<<"navigation pos : "<<mNavData.xAxis << "," << mNavData.yAxis << "," << mNavData.heading << std::endl;

时间: 2024-04-17 13:27:19 浏览: 28
这段代码定义了一个名为`VehicleLateralControl`的函数,它返回一个`float`类型的值。 首先,定义了一些局部变量,包括`keyPointTemp`(临时关键点索引)、`pathListTemp`(临时路径列表向量)和`xyz_temp`(临时存储XYZ坐标的结构体)。 然后,从参数服务器中获取名为`Vehicle_max_front_wheel`的参数值,并将其赋值给局部变量`Vehicle_max_front_wheel`。 接着,将当前位置的X和Y坐标以及航向角分别赋值给`xyz_temp.x_axis`、`xyz_temp.y_axis`和`xyz_temp.heading`。 继续,调用了一个名为`FindKeyPointByTargetPoint_P`的函数,该函数根据目标点的X和Y坐标,在路径列表`mPathList`中查找最近的关键点,并将结果赋值给`keyPointTemp`。同时,打印出当前导航位置的X、Y坐标和航向角。 总结来说,这段代码定义了一个函数,用于车辆的横向控制。它从参数服务器中获取一些参数值,并获取当前导航位置的X、Y坐标和航向角。然后,根据目标点的坐标,在路径列表中查找最近的关键点,并将结果存储在局部变量中。
相关问题

void CalcuPathCurve(vector<XYZ_COOR_S> &path_list); void CalcuPathHead(vector<XYZ_COOR_S> &path_list); void BiaAngleCalculate(vector<XYZ_COOR_S> path_list,CONTROL_PARAM_IN para_in,robot::control_msg &para_out); void VehiclePoseCalculation();

你提供的代码是一组函数声明,它们分别为CalcuPathCurve、CalcuPathHead、BiaAngleCalculate和VehiclePoseCalculation。 CalcuPathCurve函数接受一个引用类型的vector<XYZ_COOR_S>参数path_list,并可能在内部计算路径的曲率。 CalcuPathHead函数接受一个引用类型的vector<XYZ_COOR_S>参数path_list,并可能在内部计算路径的航向角。 BiaAngleCalculate函数接受一个vector<XYZ_COOR_S>类型的参数path_list、一个CONTROL_PARAM_IN类型的参数para_in,以及一个引用类型的robot::control_msg参数para_out。该函数可能根据给定的路径列表和控制参数计算偏航角,并将计算结果存储在para_out中。 VehiclePoseCalculation函数可能用于计算车辆姿态,但是没有给出具体的参数和返回值。 然而,从你提供的代码中无法得知这些函数的具体实现细节。如果你需要进一步了解这些函数的实现或者有其他相关问题,请提供更多的代码上下文或者描述具体的需求,我将尽力提供帮助。

void ControlComply::SetPathPlanData(robot::path_plan_msg path_plan_t) { ROS_INFO("receive plan path start ..., path size : %d,path id : %d", path_plan_t.x.size(), mPathid); XYZ_COOR_S xyz_temp; vector<XYZ_COOR_S> src_path; if (path_plan_t.x.size() != path_plan_t.y.size()) return; src_path.clear(); mSpeed = path_plan_t.desireSpeed; mPathid = path_plan_t.Path_Id; mPathsafety = path_plan_t.safety; mPlanspeed = path_plan_t.planspeed;

根据你提供的代码,这是一个名为`ControlComply`的类的成员函数`SetPathPlanData`的实现。以下是该函数的操作: - 打印一条包含路径大小和路径ID的信息日志。 - 声明一个名为`xyz_temp`的`XYZ_COOR_S`类型的变量。 - 声明一个名为`src_path`的`vector<XYZ_COOR_S>`类型的变量。 - 如果`path_plan_t`对象中的`x`和`y`的大小不相等,则直接返回。 - 清空`src_path`容器。 - 将`path_plan_t`对象中的`desireSpeed`赋值给成员变量`mSpeed`。 - 将`path_plan_t`对象中的`Path_Id`赋值给成员变量`mPathid`。 - 将`path_plan_t`对象中的`safety`赋值给成员变量`mPathsafety`。 - 将`path_plan_t`对象中的`planspeed`赋值给成员变量`mPlanspeed`。 根据代码的上下文,这段代码可能是用于设置路径规划数据的函数。如果你有其他相关问题,请提供更多的代码或上下文信息,我将尽力提供帮助。

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void ControlComply::BiaAngleCalculate(vector<XYZ_COOR_S> path_list, CONTROL_PARAM_IN para_in, robot::control_msg& para_out) { float distance_temp; int new_key_point = 0; XYZ_COOR_S xyz_temp; float delta_x[2], delta_y[2]; float min_distance = 100; int size = path_list.size(); float cur_x = para_in.cur_position.x_axis; float cur_y = para_in.cur_position.y_axis; float cur_head = para_in.cur_position.heading; for (int i = 0; i < size; i++) { xyz_temp = path_list.at(i); distance_temp = sqrt((xyz_temp.x_axis - cur_x) * (xyz_temp.x_axis - cur_x) + (xyz_temp.y_axis - cur_y) * (xyz_temp.y_axis - cur_y)); if (min_distance > distance_temp) { min_distance = distance_temp; new_key_point = i % size; } } // std::cout<<"00000000000000000000000000000 key ="<<new_key_point<<std::endl; // std::cout<<"cur = "<<cur_x<<","<<"y = "<<cur_y<<","<<"xyz = "<<xyz_temp.x_axis<<","<<"y = // "<<xyz_temp.y_axis<<std::endl; mKeyPoint = new_key_point; para_out.preCurve = path_list.at(mKeyPoint).curvature; if (path_list.at(path_list.size() - 3).curvature > para_out.preCurve) para_out.preCurve = path_list.at(path_list.size() - 3).curvature; delta_x[0] = cur_x - path_list.at(new_key_point).x_axis; delta_y[0] = cur_y - path_list.at(new_key_point).y_axis; delta_x[1] = path_list.at((new_key_point + 2) % size).x_axis - path_list.at(new_key_point).x_axis; delta_y[1] = path_list.at((new_key_point + 2) % size).y_axis - path_list.at(new_key_point).y_axis; distance_temp = delta_x[1] * delta_y[0] - delta_y[1] * delta_x[0]; if (distance_temp > 0) para_out.biaDistance = sqrtf(delta_x[0] * delta_x[0] + delta_y[0] * delta_y[0]); else para_out.biaDistance = -1 * sqrtf(delta_x[0] * delta_x[0] + delta_y[0] * delta_y[0]); para_out.preAngleDev = 0; }

@app.route('/get_trip_time', methods=['POST']) def get_trip_time(): data = request.get_json() method = data['method'] center_coor = data['center_coor'] t = data['t'] radius = get_radius(method, t) gtt = GetTripTime(method, center_coor, t, radius) gtt.main() return jsonify({'message': 'Trip time data collected successfully'}) @app.route('/visualize_trip_time', methods=['GET']) def visualize_trip_time(): data = pd.read_csv('time1.csv') lng = data['lng'] lat = data['lat'] time = data['time'] grid_lng, grid_lat = np.meshgrid(np.linspace(lng.min(), lng.max(), 100), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 100)) grid_time = griddata((lng, lat), time, (grid_lng, grid_lat), method='linear') fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) contour_plot = ax.contourf(grid_lng, grid_lat, grid_time, cmap='jet', levels=6) ax.contour(contour_plot, colors='k', linewidths=0.5) plt.colorbar(contour_plot) last_lng = lng.iloc[-1] last_lat = lat.iloc[-1] ax.scatter(last_lng, last_lat, color='green', marker='o', s=50, label='Start Point') ax.legend() plt.title('Isochrone') ax.set_xlabel('Longitude') ax.set_ylabel('Latitude') ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FormatStrFormatter('%.2f')) plt.show() return jsonify({'message': 'Trip time visualization generated successfully'}) @app.route('/get_isochrone_coords', methods=['GET']) def get_isochrone_coords(): with open('contour_coords.json', 'r') as f: contour_coords = json.load(f) return jsonify(contour_coords)用rest client调用GET http://localhost:5000/visualize_trip_time时报错ValueError: signal only works in main thread of the main interpreter

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