计算词频，利用词频排序单词并创建一个新字典

以下是一个Python代码示例，可以计算一个字符串中每个单词的词频，并将结果存储在一个新的字典中，按照词频从高到低排序：

from collections import Counter

# 定义一个字符串
text = "This is a sample text with several words and repeated words"

# 将字符串拆分成单词列表
words = text.split()

# 使用Counter计算每个单词的词频
word_freq = Counter(words)

# 按照词频从高到低排序
sorted_word_freq = dict(sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))

# 打印排序后的结果
print(sorted_word_freq)

输出结果为：

{'words': 2, 'This': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'sample': 1, 'text': 1, 'with': 1, 'several': 1, 'and': 1, 'repeated': 1}

可以看到，每个单词的词频已经被计算出来，并且按照词频从高到低排序，存储在了一个新的字典中。