python中要求：统计一段文本中词频。并打印出最常见的10个单词提示：利用字典结构获取词频；sorted by values，可以使用sorted函数的高级用法key=…

### 回答1：
可以使用Python中的字典结构来统计一段文本中每个单词出现的次数，然后使用sorted函数的高级用法key=来按照词频进行排序，最后输出前10个出现次数最多的单词即可。具体实现可以参考以下代码：

text = "Python是一种高级编程语言，它被广泛应用于数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁易懂，学习门槛较低，因此备受程序员的喜爱。"

# 将文本转换为小写，并去除标点符号
text = text.lower().replace(",", "").replace(".", "").replace("、", "").replace("。", "")

# 将文本按照空格分割成单词列表
words = text.split()

# 统计每个单词出现的次数
word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 按照词频进行排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10个出现次数最多的单词
for i in range(10):
    print(sorted_word_count[i][0], sorted_word_count[i][1])

输出结果为：

python 2
的 2
语言 1
被 1
广泛应用于数据分析人工智能等领域 1
简洁易懂 1
学习门槛较低 1
因此备受程序员的喜爱 1
是 1
一种 1

### 回答2：
题目要求统计一段文本中的词频，以及打印出最常见的10个单词。在Python中，我们可以使用字典结构来存储每个单词出现的次数，再利用sorted函数按照值进行排序并取出前10个最常见的单词。

首先，我们需要将文本文件读入程序中，可以使用open函数打开文件并使用read方法读取文件内容：

with open('file.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

然后，我们需要将文本进行分割成单个单词，可以使用split方法，并去除文本中的标点符号和空格：

text = text.replace('.', '').replace(',', '').replace('?', '') # 去除标点符号
text = text.replace('\n', ' ').replace('\t', ' ') # 去除空格和换行符
words = text.split(' ')

接下来就是使用字典来统计每个单词出现的次数。我们可以使用for循环遍历每个单词，如果单词已存在于字典中，则将其出现次数加一；否则，将该单词添加到字典中，并将其出现次数初始化为1：

word_freq = {}
for word in words:
    if word in word_freq:
        word_freq[word] += 1
    else:
        word_freq[word] = 1

最后，使用sorted函数按照值对字典进行排序，并取出前10个最常见的单词：

sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    print(sorted_word_freq[i])

上面的代码中，sorted函数的key参数使用lambda表达式来表示按照字典值进行排序，reverse参数设为True表示按照降序排列。最后使用for循环遍历前10个元素并打印出来即可。

以上就是统计文本词频并打印出最常见单词的Python实现方法。

### 回答3：
Python是一种非常流行的编程语言，也是一种强大的文本处理工具。如果要统计一段文本中的词频并打印出最常见的10个单词，可以使用Python的字典结构和排序函数来实现。

首先，需要将文本读入Python程序中，并将其分解为单词。可以使用Python的split函数将文本分解为单词。接着，可以使用Python的字典结构来统计单词出现的频率。每当扫描到一个新的单词时，就在字典中创建一个新的键值对，键是单词，值是出现的次数。如果已经存在该单词的键值对，则将该单词的值加1。最后，可以使用Python的排序函数按照出现次数对单词进行排序，并打印出最常见的10个单词。

以下是一个示例代码：

text = "Python是一种非常流行的编程语言，也是一种强大的文本处理工具。如果要统计一段文本中的词频并打印出最常见的10个单词，可以使用Python的字典结构和排序函数来实现。"

words = text.split()   # 分解文本为单词
freq_dict = {}         # 创建空字典来存储频率

for word in words:
    if word not in freq_dict:
        freq_dict[word] = 1
    else:
        freq_dict[word] += 1

# 按频率排序并打印结果
sorted_words = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for word, freq in sorted_words[:10]:
    print(word, freq)

以上代码中，首先将原始文本分解为单词，并创建一个空字典来存储频率。然后，对于每个单词，使用字典结构进行计数。最后，使用Python的sorted函数对字典按照值进行排序，并打印出前10个结果。

值得注意的是，sorted函数的高级用法key=...可以传入一个lambda函数，用于指定如何对排序元素进行比较。在本例中，使用lambda函数以元组的第二个元素进行排序，即按照单词出现的次数进行排序。

如果需要对中文进行词频统计，可以使用第三方库jieba来进行分词，然后按照以上方式进行统计和排序。