python读取无权重邻接矩阵txt文件计算并输出网络半径和网络直径
时间: 2024-02-05 12:04:45 浏览: 179
Python利用邻接矩阵绘制复杂网络图并分析网络基本拓扑特征
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首先,我们需要使用Python中的numpy和networkx库来读取和处理邻接矩阵。假设我们的邻接矩阵存储为一个文本文件,每一行表示一个节点的邻居列表,用空格分隔。
以下是一个简单的代码示例:
```python
import numpy as np
import networkx as nx
# 读取邻接矩阵文件
adj_matrix = np.loadtxt('adj_matrix.txt', dtype=int)
# 构建图对象
G = nx.Graph(adj_matrix)
# 计算网络半径和直径
radius = nx.radius(G)
diameter = nx.diameter(G)
# 输出结果
print('Network radius: {}'.format(radius))
print('Network diameter: {}'.format(diameter))
```
在上面的代码中,我们首先使用numpy的`loadtxt()`函数读取邻接矩阵文件,并将其存储为一个numpy数组。然后,我们使用networkx库的`Graph()`函数将邻接矩阵转换为一个图对象。
最后,我们使用networkx库的`radius()`和`diameter()`函数计算网络的半径和直径,并将结果输出到控制台。
注意,这个方法只适用于无权重图。如果你的邻接矩阵表示一个有权重的图,你需要使用`Graph()`函数的`create_using`参数来指定一个带权重的图类型,如`DiGraph()`或`MultiGraph()`,并使用不同的函数来计算半径和直径。
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