python读取无权重邻接矩阵txt文件计算并输出网络半径和网络直径

首先，我们需要使用Python中的numpy和networkx库来读取和处理邻接矩阵。假设我们的邻接矩阵存储为一个文本文件，每一行表示一个节点的邻居列表，用空格分隔。

以下是一个简单的代码示例：

import numpy as np
import networkx as nx

# 读取邻接矩阵文件
adj_matrix = np.loadtxt('adj_matrix.txt', dtype=int)

# 构建图对象
G = nx.Graph(adj_matrix)

# 计算网络半径和直径
radius = nx.radius(G)
diameter = nx.diameter(G)

# 输出结果
print('Network radius: {}'.format(radius))
print('Network diameter: {}'.format(diameter))

在上面的代码中，我们首先使用numpy的`loadtxt()`函数读取邻接矩阵文件，并将其存储为一个numpy数组。然后，我们使用networkx库的`Graph()`函数将邻接矩阵转换为一个图对象。

最后，我们使用networkx库的`radius()`和`diameter()`函数计算网络的半径和直径，并将结果输出到控制台。

注意，这个方法只适用于无权重图。如果你的邻接矩阵表示一个有权重的图，你需要使用`Graph()`函数的`create_using`参数来指定一个带权重的图类型，如`DiGraph()`或`MultiGraph()`，并使用不同的函数来计算半径和直径。