假设用于通信的电文仅由8个字母 {a, b, c, d, e, f, g, h} 构成，它们在电文中出现的概率分别为{ 0.07, 0.19, 0.02, 0.06, 0.32, 0.03, 0.21, 0.10 }，试为这8个字母设计哈夫曼编码。

哈夫曼编码是一种无损数据压缩算法，可以根据字符出现的概率构建一颗哈夫曼树，然后将字符转化成对应的二进制编码。编码的长度与字符出现的概率有关，出现概率越高的字符编码越短。

下面是构建哈夫曼树的过程：

1. 将给定的8个字符按照出现概率从小到大排序，得到{c, f, a, d, h, b, g, e}。
2. 取出出现概率最小的两个字符c和f，构建一颗新的子树，权值为它们两个权值的和0.02+0.03=0.05。
3. 将新的子树插入到已排序的序列中，得到{a, d, h, b, g, e, cf}。
4. 重复步骤2和步骤3，直到只剩下一颗完整的哈夫曼树。

最终得到的哈夫曼树如下：

                    root
                   /     \
                 0.95     0.05
                /    \
               0.74  0.21
              /   \    /   \
            0.32  0.42 0.10  0.11
           /  \   /  \
          e    g  b   h

根据哈夫曼树，我们可以为每个字符设计对应的二进制编码：

a: 10
b: 011
c: 0000
d: 001
e: 110
f: 0001
g: 010
h: 111

这样，原始的8个字符就可以用它们对应的二进制编码来表示，从而实现数据压缩。