python四分位法

四分位法是一种统计方法，用于将数据集分成四个等分的部分。在Python中，可以使用不同的方法来计算四分位数。

方法一是使用numpy库的percentile方法。可以使用以下代码计算第一、第二和第三四分位数：

import numpy

data_test = \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12\]

q1 = numpy.percentile(data_test, 25)
q2 = numpy.percentile(data_test, 50)
q3 = numpy.percentile(data_test, 75)

print('第1四分位数:', q1)
print('第2四分位数:', q2)
print('第3四分位数:', q3)

这将输出：

第1四分位数: 3.75
第2四分位数: 6.5
第3四分位数: 9.25

方法二是使用自定义函数quantile_inc来计算四分位数。可以使用以下代码计算第一、第二和第三四分位数：

import math

data_test = \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12\]

def quantile_inc(data, n):
    if n < 1 or n > 3:
        return False
    data.sort()
    position = 1 + (len(data) - 1) * n / 4
    pos_integer = int(math.modf(position)\[1\])
    pos_decimal = position - pos_integer
    quartile = data\[pos_integer - 1\] + (data\[pos_integer\] - data\[pos_integer - 1\]) * pos_decimal
    return quartile

q1 = quantile_inc(data_test, 1)
q2 = quantile_inc(data_test, 2)
q3 = quantile_inc(data_test, 3)

print('第1四分位数:', q1)
print('第2四分位数:', q2)
print('第3四分位数:', q3)

这将输出：

第1四分位数: 3.25
第2四分位数: 6.5
第3四分位数: 9.75

以上是两种常用的计算四分位数的方法。你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [统计学的Python实现-009：四分位数](https://blog.csdn.net/Changxing_J/article/details/106232995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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