（python）给定一个棋盘[18*18]，现在在这上面任意放两颗棋子，如果在放一颗棋子可以使三颗棋子连成一条线并且相邻，则返回这颗棋子的位置，否则返回[-1,-1]

在Python中，你可以设计一个算法来解决这个问题，比如使用深度优先搜索（DFS）或者广度优先搜索（BFS）。这里是一个简单的思路：

1. 定义一个函数，接收棋盘`board`和已放置的棋子位置`stones`作为输入。
2. 对于每颗已知的棋子`(x1, y1)`，遍历棋盘上的所有其他点 `(x2, y2)`，计算它们之间的曼哈顿距离(`|x1-x2| + |y1-y2|`)是否等于2，表示这两个点可以构成一条直线。
3. 对于每个符合条件的`(x2, y2)`，检查在这个新的位置放下第三颗棋子 `(x3, y3)`，它是否能与原有的两颗棋子形成直线上的一条连线。这通常需要对新位置周围的所有方向（上下左右）进行检查。
4. 如果找到这样的位置，返回这个新位置；如果没有，继续尝试其它未访问过的位置。
5. 若遍历完所有可能的位置都没有找到符合条件的，返回`[-1, -1]`。

def find_new_position(board, stones):
    for stone in stones:
        for x in range(18):
            for y in range(18):
                if board[x][y] == 0 and manhattan_distance(stone, (x, y)) == 2:
                    new_stones = stones + [(x, y)]
                    # 检查新位置的邻域
                    if is_valid_connection(board, new_stones):
                        return (x, y)
    
    # 如果没有找到，返回 [-1, -1]
    return [-1, -1]

# 辅助函数，计算两点之间的曼哈顿距离
def manhattan_distance(p1, p2):
    return abs(p1[0] - p2[0]) + abs(p1[1] - p2[1])

# 辅助函数，检查新位置是否能形成一条连接
def is_valid_connection(board, stones):
    # 实现具体的连接检查逻辑，例如检查是否可以形成"田"字形等
    pass

# 示例用法
board = [[0 for _ in range(18)] for _ in range(18)]  # 初始化一个18x18的棋盘
stones = [(5, 5), (10, 10)]  # 假设已有的两个棋子位置
new_position = find_new_position(board, stones)