cv2.cuda_deviceinfo()怎么才能使用

在使用cv2.cuda_deviceinfo()函数之前，需要确保已正确安装了opencv和opencv-contrib-python模块，并且支持CUDA。
首先，通过以下命令安装opencv和opencv-contrib-python模块：

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

然后，需要检查CUDA是否正确安装并配置。可以通过以下步骤进行确认：

1. 检查CUDA是否已正确安装并配置。在命令行中执行以下命令：

nvcc --version

如果能够正确显示CUDA版本信息，则表示CUDA已正确配置。

2. 确定是否有可用的CUDA设备。可以通过以下代码片段检查系统中可用的CUDA设备：

import cv2

cuda = cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()
print("Number of CUDA Enabled Devices:", cuda)

# Get device info of each CUDA device
for i in range(cuda):
print("CUDA Device", i)
print(cv2.cuda.Device(i).getDeviceInfo())

以上代码片段将打印系统中可用的CUDA设备数量，并显示每个设备的设备信息。

如果代码正常执行且打印出CUDA设备信息，则表示cv2.cuda_deviceinfo()函数可以正常使用。

需要注意的是，cv2.cuda_deviceinfo()函数只能在支持CUDA的系统上使用，并且需要安装相应的CUDA驱动程序。另外，此函数只能提供有关CUDA设备的信息，无法进行图像处理等其他操作。