python最短路径

在 Python 中，你可以使用图算法中的 Dijkstra 算法来找到最短路径。下面是一个示例代码：

import heapq

def dijkstra(graph, start):
    # 创建一个字典，用于存储每个节点的最短距离
    distances = {node: float('inf') for node in graph}
    distances[start] = 0

    # 创建一个优先队列，用于存储待处理的节点
    queue = [(0, start)]

    while queue:
        current_distance, current_node = heapq.heappop(queue)

        # 如果当前节点已经处理过，则跳过
        if current_distance > distances[current_node]:
            continue

        # 遍历当前节点的邻居节点
        for neighbor, weight in graph[current_node].items():
            distance = current_distance + weight

            # 如果找到了更短的路径，则更新最短距离并将邻居节点加入队列
            if distance < distances[neighbor]:
                distances[neighbor] = distance
                heapq.heappush(queue, (distance, neighbor))

    return distances

# 示例图
graph = {
    'A': {'B': 1, 'C': 4},
    'B': {'A': 1, 'C': 2, 'D': 5},
    'C': {'A': 4, 'B': 2, 'D': 1},
    'D': {'B': 5, 'C': 1}
}

start_node = 'A'
distances = dijkstra(graph, start_node)

print(f"从节点 {start_node} 到各个节点的最短距离：")
for node, distance in distances.items():
    print(f"{node}: {distance}")

这段代码使用了一个字典来表示图，其中每个节点对应一个字典，字典的键是该节点的邻居节点，值是与邻居节点之间的距离。`dijkstra` 函数接受一个图和一个起始节点作为参数，并返回从起始节点到其他节点的最短距离。在示例图中，起始节点是 'A'。运行这段代码将输出从起始节点到其他节点的最短距离。