DataFrame查看维数
时间: 2023-11-09 07:06:53 浏览: 38
可以使用 `shape` 属性来查看DataFrame的维度,它返回一个元组,元组中的第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.shape)
```
输出结果为:
```
(100, 5)
```
说明该DataFrame有100行、5列。
相关问题
dataframe 查找数字位置
如果你想查找一个 DataFrame 中某个数值的位置,可以使用 `numpy` 库中的 `where()` 函数。假设你的 DataFrame 名称为 `df`,你想查找数值为 `x` 的位置,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# 查找数值为 x 的位置
rows, cols = np.where(df.values == x)
# 打印位置
for row, col in zip(rows, cols):
print('({},{})'.format(row, col))
```
其中,`rows` 和 `cols` 分别是一个一维数组,表示数值为 `x` 的位置的行号和列号。如果有多个数值为 `x`,那么 `rows` 和 `cols` 数组会有多个元素,你可以使用 `zip()` 函数来遍历这些位置并进行处理。
DataFrame只能表示二维数据
是的,`DataFrame` 是 `pandas` 库中的一个数据结构,用于表示二维数据。它由行和列组成,每一列可以是不同的数据类型(例如字符串、数字、布尔值等),而且每一列都有一个列名。`DataFrame` 可以看作是由多个 `Series` 对象组成的,每个 `Series` 对象表示一列数据。因此,`DataFrame` 可以看作是一个表格,类似于电子表格或 SQL 数据库中的表。如果要表示更高维度的数据,可以使用 `Panel` 或 `MultiIndex` 对象。
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