set_up_人脸1116.rar

时间: 2023-07-27 11:04:13 浏览: 118
"set_up_人脸1116.rar"是一个压缩文件,扩展名为.rar。压缩文件是为了将多个文件或文件夹压缩为一个文件,以便在传输或存储时更加方便。该压缩文件名中的“set_up”可能指的是设置或安装某个应用程序或软件的过程。而“人脸1116”可能指的是与人脸相关的数据或信息。 要使用这个压缩文件,我们需要先解压缩它。解压缩软件可以是WinRAR、7-Zip等。将该压缩文件提取到指定的文件夹中后,我们可能会看到其中包含了一些文件、文件夹或者可能是其他压缩文件。这些文件可能是用于安装或设置某个应用程序或软件所需的文件。 解压缩后的文件通常会带有安装向导或说明文件,我们可以根据这些文件中的指示来进行后续的操作。可能会包括运行某个安装程序、执行一些配置操作或者复制文件到指定目录等。这些步骤可能因软件或应用程序而异。 总之,“set_up_人脸1116.rar”是一个压缩文件,在解压缩和使用之前,我们需要使用相应的解压缩软件进行解压。解压后的文件可能包含用于安装或设置某个应用程序或软件所需的文件和指导说明。根据这些指导,我们可以进行后续的操作。
相关问题

workingset_refault_file = vs.field.workingset_refault ? : vs.field.workingset_refault_file;

这段代码主要涉及三个变量:`workingset_refault_file`、`vs.field.workingset_refault`和`vs.field.workingset_refault_file`。 代码的意思是,如果`vs.field.workingset_refault`的值为真(非空或非零),那么将`workingset_refault_file`的值赋为`vs.field.workingset_refault`;否则,将`workingset_refault_file`的值赋为`vs.field.workingset_refault_file`。 这段代码利用了Java中的三目运算符`?:`,它的语法是`condition ? value1 : value2`,意思是如果`condition`为真,则取`value1`的值,否则取`value2`的值。在这个代码中,`condition`是`vs.field.workingset_refault`的值是否为真,`value1`是`vs.field.workingset_refault`的值,`value2`是`vs.field.workingset_refault_file`的值。

def set_axes(axes, xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend): """设置matplotlib的轴""" axes.set_xlabel(xlabel) axes.set_ylabel(ylabel) axes.set_xscale(xscale) axes.set_yscale(yscale) axes.set_xlim(xlim) axes.set_ylim(ylim) if legend: axes.legend(legend) axes.grid() 为上述函数生成详细注释

该函数的作用是设置matplotlib绘图中的轴。 参数解释: - axes: matplotlib的轴对象,用于设置轴的属性。 - xlabel: x轴的标签。 - ylabel: y轴的标签。 - xlim: x轴的取值范围,是一个包含两个元素的列表或元组。 - ylim: y轴的取值范围,是一个包含两个元素的列表或元组。 - xscale: x轴的缩放类型,可以是'linear'(线性缩放)或'log'(对数缩放)。 - yscale: y轴的缩放类型,可以是'linear'(线性缩放)或'log'(对数缩放)。 - legend: 图例标签,是一个列表。 函数主要步骤: 1. 使用`axes.set_xlabel(xlabel)`设置x轴的标签。 2. 使用`axes.set_ylabel(ylabel)`设置y轴的标签。 3. 使用`axes.set_xscale(xscale)`设置x轴的缩放类型。 4. 使用`axes.set_yscale(yscale)`设置y轴的缩放类型。 5. 使用`axes.set_xlim(xlim)`设置x轴的取值范围。 6. 使用`axes.set_ylim(ylim)`设置y轴的取值范围。 7. 如果有图例标签,使用`axes.legend(legend)`添加图例。 8. 使用`axes.grid()`显示网格线。 通过调用这个函数,可以方便地设置matplotlib绘图中轴的属性,包括标签、缩放类型、取值范围、图例和网格线。

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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

解释根据给出的代码,可以将其转化为以下CMake代码: 复制 cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(UavRectifyLoadLIb LANGUAGES CXX) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) set(CMAKE_AUTOMOC ON) set(CMAKE_AUTORCC ON) set(CMAKE_AUTOUIC ON) find_package(Qt5Core REQUIRED) add_executable(UavRectifyLoadLIb main.cpp ) target_link_libraries(UavRectifyLoadLIb PRIVATE Qt5::Core UAVAutoRectifyMt UAVAutoRectify UAVAutoRectifyFi DEMDriver Projection IImage_gC opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_features2d opencv_imgcodecs ) target_include_directories(UavRectifyLoadLIb PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../include/gdal1101 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../include ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../lib/opencvf249 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../../../../usr/local/include ) if(UNIX AND NOT APPLE) target_link_directories(UavRectifyLoadLIb PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../product/release32 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../../../../usr/local/lib ) endif() if(WIN32) if(CMAKE_BUILD_TYPE STREQUAL "Debug") set_target_properties(UavRectifyLoadLIb PROPERTIES RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_DEBUG ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../RasterManager/bin/Debug ) else() set_target_properties(UavRectifyLoadLIb PROPERTIES RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_RELEASE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../RasterManager/bin/release ) endif() else() if(CMAKE_BUILD_TYPE STREQUAL "Debug") set_target_properties(UavRectifyLoadLIb PROPERTIES RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_DEBUG ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../product/release32 ) else() set_target_properties(UavRectifyLoadLIb PROPERTIES RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_RELEASE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../product/release32 ) endif() endif()

def draw_stats(self, vals, vals1, vals2, vals3, vals4, vals5, vals6): self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') self.ax2 = plt.subplot(self.gs[1, 0]) self.ax2.plot(vals1) self.ax2.set_xlim(self.xlim) self.ax2.set_xticks(locs) self.ax2.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_bps)) self.ax2.use_sticky_edges = False self.ax2.set_title('Total Bandwidth Usage') self.ax3 = plt.subplot(self.gs[2, 0]) self.ax3.plot(vals2) self.ax3.set_xlim(self.xlim) self.ax3.set_xticks(locs) self.ax3.use_sticky_edges = False self.ax3.set_title('Bandwidth Usage Ratio in Slices (Averaged)') self.ax4 = plt.subplot(self.gs[3, 0]) self.ax4.plot(vals3) self.ax4.set_xlim(self.xlim) self.ax4.set_xticks(locs) self.ax4.use_sticky_edges = False self.ax4.set_title('Client Count Ratio per Slice') self.ax5 = plt.subplot(self.gs[0, 1]) self.ax5.plot(vals4) self.ax5.set_xlim(self.xlim) self.ax5.set_xticks(locs) self.ax5.use_sticky_edges = False self.ax5.set_title('Coverage Ratio') self.ax6 = plt.subplot(self.gs[1, 1]) self.ax6.plot(vals5) self.ax6.set_xlim(self.xlim) self.ax6.set_xticks(locs) self.ax6.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.3f')) self.ax6.use_sticky_edges = False self.ax6.set_title('Block ratio') self.ax7 = plt.subplot(self.gs[2, 1]) self.ax7.plot(vals6) self.ax7.set_xlim(self.xlim) self.ax7.set_xticks(locs) self.ax7.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.3f')) self.ax7.use_sticky_edges = False self.ax7.set_title('Handover ratio')修改为一张张输出图片

java.lang.NullPointerException public static List<OrderAbnormalRecordResultBase> convertOrderListIntoResultList(List<OrderBasicInfoDB> list) { List<OrderAbnormalRecordResultBase> ret = new ArrayList<OrderAbnormalRecordResultBase>(); if (list !=null && list.size()>0){ for (OrderBasicInfoDB record: list){ OrderAbnormalRecordResultDispatchAcceptTimeOut t = new OrderAbnormalRecordResultDispatchAcceptTimeOut(); t.setAbnormalRecordType(OrderAbnormalRecordListParam.ABNORMAL_RECORD_TYPE_DISPATCHED_ORDER_ACCEPT_TIME_OUT); t.setId(record.getId()); t.setOrder_no(record.getOrder_no()); t.setOrder_type(record.getOrder_type()); t.setPpl_id(record.getPpl_detail_info().getId()); t.setPpl_name(record.getPpl_name()!=null?record.getPpl_name(): record.getPpl_detail_info().getPpl_name()); t.setContact_phone(record.getContact_phone()); t.setProduct_name(record.getProduct_name()); t.setProduct_id(record.getProduct_id()==null?0: record.getProduct_id()); t.setCreate_time(DateUtil.convertTimeByFormat(record.getCreate_time(), OrderBasicInfoDB.DATE_TIME_FORMAT)); t.setService_personnel_id(record.getService_personnel_id().getId()); t.setService_personnel_name(record.getService_personnel_name()); t.setStaff_tel(record.getService_personnel_id().getPpl_tel()); t.setAmount(record.getAmount()); t.setService_plan_time(DateUtil.convertTimeByFormat(record.getService_plan_time(), OrderBasicInfoDB.DATE_TIME_FORMAT)); t.setDispatch_time(DateUtil.convertTimeByFormat(record.getDispatch_time(), OrderBasicInfoDB.DATE_TIME_FORMAT)); t.setOrder_final_status(record.getOrder_final_status()); ret.add(t); } } return ret; }

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