python一百换零钱
时间: 2023-11-03 22:03:16 浏览: 75
对于 Python 解决一百换零钱的问题,可以使用动态规划的方法来解决。下面是一个示例代码:
```python
def change_coins(amount):
coins = [1, 5, 10, 25] # 零钱面值
dp = [0] * (amount + 1) # 动态规划数组,dp[i] 表示金额为 i 时的零钱组合数
dp[0] = 1 # 初始化,金额为 0 时只有一种组合方式
for coin in coins:
for i in range(coin, amount + 1):
dp[i] += dp[i - coin]
return dp[amount]
amount = 100
num_ways = change_coins(amount)
print("一百换零钱的组合数为:", num_ways)
```
输出结果:
```
一百换零钱的组合数为: 242
```
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在Python中,你可以使用动态规划算法来模拟商店换零钱的问题。具体步骤如下:
1. 首先,创建一个长度为aim+1的数组dp,用于保存组成不同金额的最少货币数。
2. 将dp[0]初始化为0,其余元素初始化为正无穷大。
3. 遍历数组dp,对于每个金额i,遍历给定的面值数组arr,如果面值小于等于i,并且dp[i-面值] + 1小于dp[i],则更新dp[i]为dp[i-面值] + 1。
4. 遍历完所有金额后,dp[aim]即为组成aim的最少货币数。
下面是一个示例代码:
'''
def minCoins(arr, aim):
dp = [float('inf')] * (aim + 1)
dp = 0
for i in range(1, aim + 1):
for coin in arr:
if coin <= i and dp[i - coin] + 1 < dp[i]:
dp[i] = dp[i - coin] + 1
return dp[aim]
'''
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```
def coin_change(coins, amount):
dp = [float('inf')] * (amount + 1)
dp[0] = 0
for i in range(1, amount + 1):
for coin in coins:
if i >= coin:
dp[i] = min(dp[i], dp[i-coin] + 1)
if dp[amount] == float('inf'):
return -1
else:
return dp[amount]
coins = [1, 2, 5]
amount = 11
result = coin_change(coins, amount)
print(result)
```
这段代码中,我们使用了一个动态规划的方法来解决零钱换算的问题。我们首先创建了一个长度为目标金额加一的列表,并将所有值初始化为正无穷。然后,我们将第一个值设为0,表示换算金额为0时不需要任何硬币。接下来,我们通过两个嵌套的for循环来更新列表中的值,找到最小的硬币数量。最后,我们返回列表中的最后一个值作为结果。