python找零钱代码
时间: 2023-10-12 13:14:07 浏览: 160
以下是一个 Python 的找零钱代码示例:
```
def make_change(cents):
quarters = cents // 25
dimes = (cents % 25) // 10
nickels = ((cents % 25) % 10) // 5
pennies = ((cents % 25) % 10) % 5
return quarters, dimes, nickels, pennies
cents = int(input("请输入找零金额(单位:分):"))
quarters, dimes, nickels, pennies = make_change(cents)
print("找零:")
print("25 分硬币:", quarters)
print("10 分硬币:", dimes)
print("5 分硬币:", nickels)
print("1 分硬币:", pennies)
```
希望能对你有帮助!
相关问题
python 找零钱
好的,针对您的问题,我可以给您提供一个简单的找零钱的 Python 代码示例:
```python
def change_money(total, paid):
change = paid - total
coins = [1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200]
result = []
for coin in reversed(coins):
while change >= coin:
result.append(coin)
change -= coin
return result
```
这个函数接受两个参数 `total` 和 `paid`,分别表示应付款项和实际支付的金额。函数会计算出找零的金额,并按照硬币面值从大到小的顺序,尽可能地使用较大面值的硬币来找零。函数返回一个列表,表示找零所使用的硬币。
例如,如果应付款项是 100 元,实际支付了 200 元,那么调用 `change_money(100, 200)` 将返回 `[100]`,表示找零使用了一张面值为 100 的钞票。
python动态规划找零钱代码
在Python中,动态规划是一种解决问题的有效算法策略,特别适用于求解最优化问题,如找零钱问题。这是一个典型的背包问题,假设有一个数组`coins`表示不同面额的硬币,我们需要找到最少的硬币组合来达到给定的目标金额`target`。
下面是一个简单的动态规划解决方案:
```python
def coinChange(coins, target):
dp = [float('inf')] * (target + 1) # 初始化dp数组,所有值设为无穷大,除了0
dp[0] = 0 # 当目标金额为0时,不需要硬币
# 使用动态规划填充dp数组
for i in range(1, target + 1):
for coin in coins:
if i >= coin: # 只有当目标大于等于当前硬币面额时才考虑使用
dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1) # 更新最小硬币数
return dp[target] if dp[target] != float('inf') else -1 # 如果找不到解,则返回-1
# 示例
coins = [1, 2, 5]
target = 11
print(coinChange(coins, target)) # 输出:3
```
在这个代码中,`dp[i]` 表示达到金额 `i` 最小需要的硬币数目。我们从`target`开始向下遍历,对于每个金额 `i`,检查是否可以使用当前的硬币 `coin`,如果可以,就更新 `dp[i]` 为当前所需的硬币数加一,取其与之前计算结果的最小值。
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