sgtitle的源代码

时间: 2023-10-13 20:24:10 浏览: 76
sgtitle 函数是 MATLAB 中用于设置图形窗口的标题的函数。它的源代码如下: ```matlab function sgtitle(txt,varargin) %SGTITLE Put a title above all subplots. % SGTITLE(TXT) puts the string TXT centered (horizontally) above all the % subplots created by the SUBPLOT or TIGHTSUBPLOT function. The string can % include a partial TEX string, e.g., 'X^2\pi'. % SGTITLE(TXT,PROP1,VAL1,PROP2,VAL2,...) specifies text properties. % Valid properties are 'FontSize', 'FontWeight', 'FontAngle', 'Interpreter', % and 'Color'. % H = SGTITLE(...) returns the handle of the text object used as the title. % Example: % x = -pi:pi/10:pi; % for k = 1:6 % subplot(2,3,k); % plot(x,sin(k*x)); % title(sprintf('Plot %d',k)); % end % sgtitle('Sine waves with increasing frequency'); % See also TITLE, SUBPLOT, TIGHTSUBPLOT. % Clay M. Thompson 7-9-91 % Revised by Steven L. Eddins, August 1995, to work with TIGHTSUBPLOT. % Modified by Jos van der Geest, October 2006, for automatic interpretation % of TeX strings, and for accepting property-value pairs. % Modified by Ahmed Sobhy, March 2019, to allow customization of the title text properties % Parse the input arguments if nargin==0, error(message('MATLAB:narginchk:notEnoughInputs')); end if ~ischar(txt), error(message('MATLAB:sgtitle:InvalidInput')); end % Get the text properties props = {'FontSize','FontWeight','FontAngle','Interpreter','Color'}; vals = getValuesFromArgs(varargin,props); % Find all the subplots in the figure and get their positions. ax = findobj(gcf,'type','axes')'; if isempty(ax), return end pos = get(ax,'Position'); % Determine the upper and lower limits of the subplots top = 1 - min(cellfun(@(x) x(2)+x(4),pos)); bottom = max(cellfun(@(x) x(2),pos)); % Create a new set of axes at the top of the figure, with enough room for % the title. h = axes('Units','normalized',... 'Position',[0,top,1,bottom-top],... 'Visible','off',... 'XLim',[0 1],'YLim',[0 1]); % Create the title text object, centered horizontally in the axes. ht = text(0.5,0.5,txt,... 'HorizontalAlignment','center',... 'VerticalAlignment','bottom',... 'Units','normalized',... vals{:}); % Restore the current axes set(gcf,'CurrentAxes',ax(1)); % Return the handle to the title object if nargout > 0, varargout{1} = ht; end function values = getValuesFromArgs(args,props) %GETVALUESFROMARGS Extracts property values from argument list % VALUES = GETVALUESFROMARGS(ARGS,PROPS) returns the values in cell array % VALUES that correspond to property names in the cell array PROPS. ARGS is % the input argument list of a function that accepts property-value pairs. % Initialize values to empty values = cell(1,numel(props)); % Search for all property-value pairs in ARGS for k = 1:2:numel(args) % Extract the property name and value prop = args{k}; val = args{k+1}; % Find its position in the list of valid properties pos = strcmpi(prop,props); if ~any(pos) error(message('MATLAB:sgtitle:UnknownProperty',prop)); end % Store the property value in the corresponding cell of VALUES values{pos} = val; end end end ``` 这段代码主要实现了以下功能: 1. 接受一个字符串参数 txt 作为标题。 2. 可以设置文本的属性,如字体大小、字体粗细、字体样式等。 3. 自动找到所有的子图,并确定它们的位置。 4. 创建一个新的坐标轴,用于放置标题。 5. 在新的坐标轴上创建文本对象,并将其置于中心位置。 6. 将当前坐标轴恢复为子图的第一个坐标轴。 7. 返回标题文本对象的句柄。

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 T = 7.24e-6; # % 信号持续时间 B = 5.8e6; # % 信号带宽 K = B/T; # % 调频率 ratio = 10; # % 过采样率 Fs = ratio*B; # % 采样频率 dt = 1/Fs; # % 采样间隔 N = int(np.ceil(T/dt)); # % 采样点数 t = ((np.arange(N))-N/2)/N*T; # % 时间轴flipud st = np.exp(1j*np.pi*K*t**2); # % 生成信号 st = np.exp(1j*np.pi*K*t**2)+0.75*np.random.randn(N); # % 生成带有高斯噪声的信号 ht = np.exp(-1j*np.pi*K*t**2); # % 匹配滤波器 out = np.fft.fftshift(np.fft.ifft(np.fft.fft(st)*np.fft.fft(ht))); # % 计算循环卷积 # Z = abs(out); # Z = Z/max(Z); # Z = 20*log10(eps+Z); Z = np.abs(out); Z = Z/np.max(Z); Z = 20*np.log10(np.finfo(float).eps+Z); tt = t*1e6; plt.figure(figsize=(10,8))#set(gcf,'Color','w'); plt.subplot(2,2,1) plt.plot(tt,np.real(st)); plt.title('(a)输入阵列信号的实部');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,2) plt.plot(tt,Z);plt.axis([-1,1,-30,0]); plt.title('(c)压缩后的信号(经扩展)');plt.ylabel('幅度(dB)'); plt.subplot(2,2,3); plt.plot(tt,out); plt.title('(b)压缩后的信号');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,4); plt.plot(tt,np.angle(out));plt.axis([-1,1,-5,5]); plt.title('(d)压缩后信号的相位(经扩展)');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('相位(弧度)'); plt.tight_layout()改为matlab代码

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