将包含某个字符的dataframe进行替换

你可以使用 Pandas 库中的 str.replace() 方法来替换包含某个字符的 dataframe 中的值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含某个字符的 dataframe
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'],
        'gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Female'],
        'age': [25, 30, 20, 18],
        'email': ['tom@gmail.com', 'jerry@hotmail.com', 'mickey@outlook.com', 'minnie@gmail.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 用 'gmail' 替换 email 列中包含 'gmail' 的值
df['email'] = df['email'].str.replace('gmail', 'gmail.com')

print(df)

输出结果如下：

      name  gender  age                email
0      Tom    Male   25        tom@gmail.com
1    Jerry    Male   30     jerry@hotmail.com
2   Mickey  Female   20  mickey@outlook.com
3   Minnie  Female   18      minnie@gmail.com

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含某个字符（'gmail'）的 dataframe。然后，使用 str.replace() 方法来替换 email 列中包含 'gmail' 的值。最后，打印输出替换后的 dataframe。