df['word_count'] = df['介绍'].apply(lambda x:len(str(x).split())) df.head()
时间: 2023-12-02 13:20:22 浏览: 47
这是一段使用 Pandas 库的代码,它会在 DataFrame 数据结构中创建一个名为 "word_count" 的新列,该列包含了 "介绍" 列中每个单元格的单词数量。
具体而言,代码中使用了 df['介绍'] 获取 DataFrame 中的 "介绍" 列,然后使用 lambda 函数将每个单元格的字符串拆分为单词,并通过 len() 函数获取单词数量。最后,将计算出的单词数量赋值给 "word_count" 列对应的单元格。
df.head() 是为了显示 DataFrame 中的前几行数据,以便查看新添加的 "word_count" 列是否成功创建。
相关问题
df_count = df_count.apply(lambda x: x + 0.0)解释这句代码,分析正则化过程与参数
这句代码是将 Pandas DataFrame 中所有的数据类型转化为浮点型。apply() 方法是 Pandas 中 DataFrame 对象的方法,它可以对 DataFrame 中的每一列或每一行进行函数计算。lambda x: x + 0.0 是一个匿名函数,它将 x(DataFrame 中的每一个元素)加上 0.0,即将其转化为浮点型。
正则化(Normalization)是指对数据进行缩放,使之落在一个特定的范围内,以便更好地进行数据处理和分析。在这个代码中,没有进行正则化,只是将数据类型转化为浮点型。参数也没有涉及到正则化,只是将每个元素加上了 0.0,相当于没有改变数据本身。
null_ratio = null_counts.apply(lambda x: 1-x / len(null_counts_group))怎么变成百分数
您可以在 lambda 表达式中将计算结果乘以 100,然后在字符串格式化时添加百分号,以将其转换为百分数。以下是一个示例代码:
```python
null_ratio = null_counts.apply(lambda x: (1-x / len(null_counts_group)) * 100)
percent_null_ratio = null_ratio.apply(lambda x: "{:.2f}%".format(x))
print(percent_null_ratio)
```
在上面的代码中,我们首先将计算结果乘以 100,然后使用 lambda 表达式将每个值格式化为带有两位小数的百分数字符串。最终输出结果为每个列的空值比例的百分数字符串列表。
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