df_origin.hist(bins = 30 , layout = (6,3), figsize = (60,45) ,column = df_origin.columns[0:], color= "DarkCyan", grid = False) plt.show()
时间: 2023-09-10 21:05:55 浏览: 45
这是一段 Python 代码,用于绘制数据集 df_origin 中各个变量(列)的直方图。其中,bins参数表示直方图的柱子数量,layout参数表示子图的排列方式,figsize参数表示整个图的大小,column参数表示要绘制的变量(列)的范围,color参数表示柱子的颜色,grid参数表示是否显示网格线。最后使用 plt.show() 函数显示图形。
相关问题
dataFrame.triceps_sf_thickness.hist(bins = 50)
这是一个针对 Pandas 中的 DataFrame 对象进行的直方图统计操作,其中 `triceps_sf_thickness` 是一个数值型特征列,表示三头肌皮下脂肪厚度。`hist()` 函数表示对该特征进行直方图统计,并且 `bins=50` 表示将数据分成50个区间进行统计。因此,这段代码的作用是绘制数据集中三头肌皮下脂肪厚度的直方图,并将其分成50个区间进行统计,可以帮助我们更清楚地了解该特征在数据集中的分布情况,进而进行进一步的分析。
dataFrame.no_times_pregnant.hist(bins = 18)
这是一个针对 Pandas 中的 DataFrame 对象进行的直方图统计操作,其中 `no_times_pregnant` 是一个数值型特征列,表示怀孕次数。`hist()` 函数表示对该特征进行直方图统计,并且 `bins=18` 表示将数据分成18个区间进行统计。因此,这段代码的作用是绘制数据集中怀孕次数的直方图,并将其分成18个区间进行统计,可以帮助我们更清楚地了解该特征在数据集中的分布情况,进而进行进一步的分析。
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