class HetGraphSAGE(torch.nn.Module): def __init__(self, nfeat1, nfeat2, nhid, out_dim, gamma=0.5, drop_rate=0): super().__init__() self.Linear1 = nn.Linear(nfeat1, nhid) self.Linear2 = nn.Linear(nfeat2, nhid) self.SAGE1 = SAGEConvLayer(nhid, nhid) self.SAGE1_2 = SAGEConvLayer(nhid, nhid) self.SAGE2 = SAGEConvLayer(nhid, nhid) self.SAGE2_2 = SAGEConvLayer(nhid, nhid) self.outLinear = nn.Linear(nhid, out_dim) self.gamma = gamma self.dropout = drop_rate这里的out_dim不用自己赋值吗

是的，您需要为`out_dim`赋一个值，否则会报错。`out_dim`是输出层的维度，通常需要根据具体的任务进行设置。在实例化模型时，您可以将`out_dim`作为参数传递给模型。例如：

model = HetGraphSAGE(nfeat1, nfeat2, nhid, out_dim, gamma, drop_rate)

其中`nfeat1`和`nfeat2`是输入特征的维度，`nhid`是隐藏层维度，`gamma`是SAGEConvLayer中的参数，`drop_rate`是dropout的概率，`out_dim`是您指定的输出维度。