im = im.resize((width,height),Image.NEAREST)
时间: 2023-11-15 22:06:48 浏览: 35
这行代码使用PIL库中的resize()函数,将图像im缩放为指定的宽度和高度。参数width和height分别表示缩放后的宽度和高度。Image.NEAREST是指定的缩放方法,表示使用最近邻插值法进行缩放。最近邻插值法是一种简单的插值方法,即对目标像素周围的像素点进行采样,选择距离目标像素最近的像素点的值作为目标像素的值。这种方法计算简单,但是缩放后的图像质量较差。
相关问题
im = cv2.resize(gray_image, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_LINEAR),保存im
你可以使用上面提到的`cv2.imwrite()`函数来保存图片。示例代码如下:
```python
import cv2
#读取灰度图片
gray_image = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#调整图片大小
im = cv2.resize(gray_image, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
#保存图片
cv2.imwrite('new_image.jpg', im)
```
这段代码将会读取名为`gray_image.jpg`的灰度图片,将其大小调整为128x128像素,并使用线性插值法进行插值,然后将结果保存为`new_image.jpg`。
im = cv2.resize(gray_image, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_LINEAR),将其改变为(62,47)
如果你想将大小为(128, 128)的灰度图像缩小为大小为(62, 47),可以使用以下代码将其改变为(62,47):
```
im = cv2.resize(gray_image, (47, 62), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
```
注意,这里的参数顺序是先列(宽度)后行(高度),所以目标大小是(47, 62)而不是(62, 47)。你可以根据你的实际需求调整目标大小。同时,使用插值方法INTER_LINEAR可以确保缩小后的图像质量更好。
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