cv2.imwrite('image_compressed.jpg', img, params) 执行报错{TypeError}imwrite() takes 2 positional arguments but 3 were given

时间: 2024-06-11 15:08:37 浏览: 77

Opencv中imwrite函数源代码

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OpenCV中imwrite函数源代码详解 OpenCV是一个功能强大且广泛应用的计算机视觉库，它提供了许多有用的函数来处理图像和视频。imwrite函数是OpenCV中一个重要的函数，用于将图像写入到文件中。在本文中，我们将详细地介绍OpenCV中imwrite函数的源代码，包括其实现原理、参数解释和使用示例。参数解释 imwrite函数的源代码中有多个参数，下面是它们的解释： * filename：输出图像文件的文件名。 * image：要写入的图像矩阵。 * params：一个向量，用于存储写入图像时的参数。 * flipv：一个布尔值，用于指定是否垂直翻转图像。实现原理 imwrite函数的实现原理可以分为以下几个步骤： 1. 函数会检查图像的通道数是否为1、3或4，如果不是，则抛出错误。 2. 然后，函数会根据文件名来确定图像编码器，例如JPEG、PNG等。 3. 如果图像的深度不支持编码器，函数会将图像转换为CV_8U类型。 4. 如果需要垂直翻转图像，函数会使用flip函数进行翻转。 5. 函数会使用编码器将图像写入到文件中。源代码解释下面是imwrite函数的源代码： ``` static bool imwrite_( const String& filename, const Mat& image, const std::vector<int>& params, bool flipv ){ ... } ``` 这个函数是一个静态函数，用于将图像写入到文件中。它有四个参数：filename、image、params和flipv。在函数体中，首先会检查图像的通道数是否为1、3或4，如果不是，则抛出错误。然后，函数会根据文件名来确定图像编码器。如果图像的深度不支持编码器，函数会将图像转换为CV_8U类型。如果需要垂直翻转图像，函数会使用flip函数进行翻转。函数会使用编码器将图像写入到文件中。在源代码中还定义了一个imwrite函数，它是imwrite_函数的封装，用于简化调用过程。 ``` bool imwrite( const String& filename, InputArray _img, const std::vector<int>& params ){ Mat img = _img.getMat(); return imwrite_(filename, img, params, false); } ``` 这个函数将InputArray类型的图像转换为Mat类型，然后调用imwrite_函数将图像写入到文件中。结论 OpenCV中的imwrite函数是一个功能强大且灵活的函数，用于将图像写入到文件中。通过了解imwrite函数的源代码，我们可以更好地理解其实现原理和使用方法，从而更好地应用于实际项目中。

根据错误提示，imwrite()函数只需要两个参数，但是你提供了三个参数，第三个参数params是不必要的。你可以把第三个参数去掉，重新执行代码。如果你需要使用params参数，可以将它作为字典传递给imwrite()函数，例如： ``` params = {"quality": 90} cv2.imwrite('image_compressed.jpg', img, params=params) ```

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cv2.imwrite('image_compressed.jpg', img, params) 执行报错{TypeError}imwrite() takes 2 positional arguments but 3 were given

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cut.rar_cut_image_matlab_writersh2

cv2.imwrite('test_imwrite.png',img,(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,5))

cv2.imwrite(pred_dir, p1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_QUALITY), 100]) AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'IMWRITE_PNG_QUALITY'

解释代码 original_img = cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imwrite(diff_img_path, original_img)

解释代码 diff_image = cv2.cvtColor(diff_image, cv2.COLOR_RGBA2BGRA) cv2.imwrite(diff_img_path, diff_image)

if len(sys.argv)>1: image = cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) else: print("Usage:python wrapAffine.py image") cv2.imwrite("ima.jpg",image)

cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION

cv2.imwrite_png_compression

if len(sys.argv)>1: image = cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) else: print("Usage:python wrapAffine.py image") cv2.imwrite("ima.jpg",image)。出现错误：NameError: name 'image' is not defined

import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('red1.jpg') # 自适应均值滤波器 img = cv2.adaptiveBilateralFilter(img, (5,5), 50, 50) # 保存图像 cv2.imwrite('red2.jpg', img)报错AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'adaptiveBilateralFilter'

[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]可以写在什么位置

import cv2img = cv2.imread("mosaic.jpg")img = cv2.medianBlur(img, 5)cv2.imwrite("mosaic_removed.jpg", img)

cv2.imwrite(img_name, image)的功能

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