以二叉链表作为二叉树的存储结构，编写以下算法： （1）统计二叉树的叶子节点个数； （2）交换二叉树每个节点的左孩子和右孩子。

为了帮助您理解如何使用二叉链表作为二叉树的存储结构并编写这两个算法，首先我们需要明确一下二叉链表的结构。在一个二叉链表中，每个节点通常包含三个元素：数据（data）、指向左孩子的指针（left child）和指向右孩子的指针（right child）。现在我们分步讲解两个算法：

**（1）统计二叉树的叶子节点个数**

叶子节点是没有子节点的节点，因此我们可以遍历整个二叉链表，如果遇到的节点没有左右孩子，就增加叶子节点计数器。

int countLeaves(struct Node* root) {
    if (root == NULL) return 0; // 如果根节点为空，返回0

    if (root->left == NULL && root->right == NULL) { // 如果当前节点没有子节点，它是叶子节点
        return 1 + countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right); // 统计自身并递归统计子树
    } else {
        return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right); // 否则，直接递归子树
    }
}

在这个函数中，`struct Node*` 是二叉链表中的节点定义，包含了`data`, `left`, 和 `right` 成员。

**（2）交换二叉树每个节点的左孩子和右孩子**

这个操作可以通过深度优先搜索（DFS），先访问到一个节点，然后交换其左右孩子，再递归地对它的新左右孩子进行同样的操作来完成。这里有一个递归版本的示例：

void swapChildren(struct Node* root) {
    if (root != NULL) {
        struct Node* temp = root->left;
        root->left = root->right;
        root->right = temp;

        // 递归交换当前节点的左右孩子
        swapChildren(root->left);
        swapChildren(root->right);
    }
}

这里的假设是`struct Node`类型已包含了一个指向其父节点的指针，以便在递归过程中能够回到正确的上下文。