卷积层实现频谱归一化技术
时间: 2023-12-23 19:27:52 浏览: 154
ConvNorm:卷积归一化的正式实施:改进深度神经网络的鲁棒性和培训
卷积层实现频谱归一化技术的方法如下:
1. 首先,对于每个卷积层的权重矩阵,我们可以计算其特征值分解,得到特征值和特征向量。
2. 然后,我们可以对特征值进行谱归一化,即将其限制在一个预定义的范围内。这可以通过将特征值除以其最大绝对值来实现。
3. 接下来,我们可以使用谱归一化后的特征值和特征向量来重构卷积层的权重矩阵。
4. 最后,我们可以使用重构后的权重矩阵进行卷积操作。
这样,通过对卷积层的权重矩阵进行频谱归一化,可以稳定鉴别器的训练过程,防止鉴别器变得过于强大,从而导致不稳定和糟糕的结果。
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