cuda11.1适配的visual studio
时间: 2024-06-08 09:06:13 浏览: 11
CUDA 11.1 可以与 Visual Studio 2019 一起使用。你可以通过以下步骤配置:
1. 安装 Visual Studio 2019(必须是版本16.4或更高版本)
2. 下载并安装 CUDA Toolkit 11.1
3. 安装 CUDA VS Integration 扩展,该扩展可在 Visual Studio 中提供 CUDA 开发工具支持
4. 在 Visual Studio 中创建新项目时,选择 CUDA 项目模板即可开始使用
如果你已经安装了 Visual Studio 2019,你可以通过在 Visual Studio Installer 中添加 CUDA 开发工具来安装 CUDA VS Integration 扩展。如果你还没有安装 Visual Studio 2019,你可以从 Microsoft 官网下载并安装它。
相关问题
cuda11.1适配的cuDNN
以下是 CUDA 11.1 适配的 cuDNN 版本:
- cuDNN v8.0.5
- cuDNN v8.0.4
- cuDNN v8.0.3
- cuDNN v8.0.2
- cuDNN v8.0.1
你可以从 NVIDIA 的官方网站上下载这些版本的 cuDNN。请注意,不同版本的 cuDNN 可能需要不同的 CUDA 驱动程序版本。你需要确保你的环境中安装了与你所选 cuDNN 版本兼容的 CUDA 驱动程序。
cuda11.1适配什么版本torch
如果你使用的是 CUDA 11.1,你可以使用 PyTorch 1.7.0 或更高版本。具体地,如果你想使用 CUDA 11.1 GPU 加速,你需要下载对应的 PyTorch 1.7.0+cu111 版本。如果你只使用 CPU,或者使用其他版本的 CUDA,可以下载相应的 PyTorch 版本。你可以在 PyTorch 的官方网站(https://pytorch.org/)上查找并下载适合你的 PyTorch 版本。同时,如果你使用的是 NVIDIA 显卡,你还需要安装对应版本的 NVIDIA CUDA Toolkit 和 cuDNN 库。