用Python删除Excel除第一行外的所有行

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件并删除除第一行外的所有行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除除第一行外的所有行
df = df.iloc[:1]

# 将结果写入新的 Excel 文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件并将其存储为 pandas 数据帧。然后，我们使用 `.iloc[]` 方法选择第一行，并将其存储为新的数据帧。最后，我们使用 `.to_excel()` 方法将新的数据帧写入新的 Excel 文件中，并将 `index` 参数设置为 `False`，以避免将索引列写入 Excel 文件。

相关问题

用python删除excel第一行

你可以使用 `pandas` 库来删除 Excel 文件中的第一行。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)

# 删除第一行
df = df.drop([0])

# 将修改后的数据保存到 Excel 文件中
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False, header=False)

在上面的代码中，我们使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，将 `header` 参数设置为 `None`，以便 `pandas` 不会将第一行视为标题行。

然后，我们使用 `df.drop([0])` 函数删除第一行。最后，我们使用 `df.to_excel()` 函数将修改后的数据保存回 Excel 文件中，将 `index` 和 `header` 参数都设置为 `False`，以便不保存索引和标题行。

用python删除excel中除第一行后，存在和列名相同的所有行

可以使用pandas库来操作Excel文件并删除相应的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 获取列名
columns = list(df.columns)

# 删除除第一行以外和列名相同的所有行
df = df.iloc[[0]].append(df.loc[~df[columns[0]].isin(columns)])

# 保存Excel文件
df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False)

这个示例代码会读取名为 `your_file_path.xlsx` 的Excel文件，并获取列名。然后会删除除第一行以外和列名相同的所有行。最后将新的数据保存为同名的Excel文件，覆盖原有数据。