创建4个相同的3×3对角矩阵，对角线元素均为[1,2.3]，再使用bmat函数合并4个对角矩阵为1个6×6的新矩阵,利用操中的6×6矩阵，返回6×6矩阵的转置矩阵。

在NumPy中，你可以首先创建一个3x3的对角矩阵，然后通过循环复制该矩阵四次，每个矩阵的对角线元素都是列表 `[1, 2, 3]`。接着，使用 `block` 函数（而不是 `bmat`，因为 `bmat` 已经在NumPy 1.17版本以后被弃用了，推荐使用 `block`）将四个对角矩阵拼接成一个6x6的大矩阵。最后，再次使用 `numpy` 的 `transpose` 或者 `T` 属性得到新矩阵的转置。

这里是具体的代码示例：

import numpy as np

# 定义对角线元素
diag_elements = [1, 2, 3]

# 创建单个3x3对角矩阵
single_diag_matrix = np.diag(diag_elements)

# 创建4个相同的对角矩阵
four_matrices = [np.diag(diag_elements) for _ in range(4)]

# 使用 block 函数拼接成6x6矩阵
big_matrix = np.block([[single_diag_matrix, np.zeros((3, 3))],
                       [np.zeros((3, 3)), single_diag_matrix]])

# 计算并返回转置矩阵
transposed_big_matrix = big_matrix.T
print(transposed_big_matrix)

请注意，`np.zeros((3, 3))` 是为了填充空白的地方，使得四个对角矩阵能够正确地拼接成6x6形状。