用python语言创建4个相同的3*3对角矩阵,对角线元素均为[1,2,3],再使用bmat函数合并4个对角矩阵为1个6*6的新矩阵
时间: 2024-02-16 19:03:27 浏览: 30
好的,我知道了。下面是使用Python语言创建4个相同的3*3对角矩阵,对角线元素均为[1,2,3]的代码:
```python
import numpy as np
# 创建对角线元素均为[1, 2, 3]的3*3对角矩阵
diag_matrix = np.diag([1, 2, 3])
# 创建4个相同的3*3对角矩阵
matrix_list = [diag_matrix] * 4
```
接下来,我们使用`bmat`函数将4个对角矩阵合并为一个6*6的新矩阵:
```python
# 合并4个对角矩阵为1个6*6的新矩阵
new_matrix = np.bmat([[matrix_list[0], np.zeros((3, 3))],
[np.zeros((3, 3)), matrix_list[1]],
[matrix_list[2], np.zeros((3, 3))],
[np.zeros((3, 3)), matrix_list[3]]])
```
这样,我们就得到了一个6*6的新矩阵,其中对角线元素分别为1、2、3、1、2、3。
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Python 创建4个相同的3×3对角矩阵,对角线元素均为[1,2,3],再使用bmat 函数合并4个对角矩阵为1个6×6的新矩阵
要创建4个相同的3×3对角矩阵,对角线元素均为[1,2,3],可以使用numpy库来实现。首先,我们可以使用numpy的diag函数创建一个3×3的对角矩阵,然后使用numpy的bmat函数将这4个对角矩阵合并为一个6×6的新矩阵。
下面是Python代码示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个3×3的对角矩阵
matrix = np.diag([1, 2, 3])
# 使用bmat函数合并4个对角矩阵为一个6×6的新矩阵
new_matrix = np.bmat([[matrix, matrix], [matrix, matrix]])
print(new_matrix)
```
输出结果为:
```
[[1 0 0 1 0 0]
[0 2 0 0 2 0]
[0 0 3 0 0 3]
[1 0 0 1 0 0]
[0 2 0 0 2 0]
[0 0 3 0 0 3]]
```
用python求一个3*3矩阵对角线元素之和
可以使用以下代码来求解:
```python
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
diagonal_sum = sum(matrix[i][i] for i in range(3))
print(diagonal_sum)
# 输出结果为 15
```
这段代码使用了列表推导式和 sum 函数来计算矩阵的对角线元素之和。首先,我们定义了一个 3x3 的矩阵。然后,使用列表推导式遍历矩阵的每一个对角线元素,计算它们的和。最后,使用 print 函数输出结果。