1.获取上一关的数组N4； 2.提取N4第1行中的第2个、第4个元素，第3行中的第1个、第5个元素，组成一个新的二维数组N5； 3.返回N5。

好的，那么这里我们可以继续使用上一关的代码，获取数组N4。然后，我们可以使用NumPy库中的索引功能，提取N4的第1行中的第2个、第4个元素，第3行中的第1个、第5个元素，组成一个新的二维数组N5。以下是代码实现：

import numpy as np

# 获取上一关的数组N4
N4 = np.load('N4.npy')

# 提取N4第1行中的第2个、第4个元素，第3行中的第1个、第5个元素，组成一个新的二维数组N5
N5 = np.array([[N4[0, 1], N4[0, 3]], [N4[2, 0], N4[2, 4]]])

# 返回N5
return N5

以上代码中，我们首先导入了NumPy库。然后，我们使用np.load函数获取上一关保存的数组N4；接着，我们使用np.array函数和索引功能提取出N4第1行中的第2个、第4个元素，第3行中的第1个、第5个元素，组成一个新的二维数组N5；最后，使用return语句返回N5。

希望这个解答对你有所帮助！

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# -*- coding: utf-8 -*- ''' 任务如下： 1.获取上一关的数组N4。 2.提取N4第1行中的第2个、第4个元素，第3行中的第1个、第5个元素，组成一个新的二维数组N5。 3.返回N5 ''' def return_values(): import step1 N4=step1.return_values() return N5

根据您提供的代码，我可以看出这是一个 Python 代码文件，任务要求如下：

1. 获取上一关的数组 N4。
2. 提取 N4 第 1 行中的第 2 个、第 4 个元素，第 3 行中的第 1 个、第 5 个元素，组成一个新的二维数组 N5。
3. 返回 N5。

根据任务要求，可以编写如下的 Python 代码实现：

def return_values():
    import step1  # 导入上一关的代码文件
    N4 = step1.return_values()  # 获取 N4 数组

    # 提取 N4 的指定元素，生成 N5 数组
    N5 = [[N4[0][1], N4[0][3]], [N4[2][0], N4[2][4]]]

    return N5  # 返回 N5 数组

在这段代码中，我们首先通过 `import` 语句导入了上一关的代码文件 `step1.py`，然后调用其中的 `return_values()` 函数获取数组 N4。接下来，我们提取了 N4 中指定的元素，生成了 N5 二维数组。最后，通过 `return` 语句将 N5 数组返回。

注意，此代码需要在上一关的基础上运行，因此需要先完成上一关的任务。

上一关是这样的，def return_values(): import numpy as np list1=[1,2,4,6,7,8] N1=np.array(list1) tup1=(1,2,3,4,5,6) N2=np.array(tup1) N3=np.array([1,1,1,1,1,1]) N4=np.vstack((N1,N2,N3)) np.save('data',N4) np.load('data.npy') return N4

这个函数实现了以下几个步骤：

1. 导入 numpy 库
2. 定义一个列表 list1 和一个元组 tup1，将它们转换为 numpy 数组 N1 和 N2
3. 创建一个由 N1、N2 和一个全为 1 的 numpy 数组 N3 组成的二维数组 N4，并使用 np.vstack() 函数将它们垂直堆叠起来
4. 将 N4 保存到名为 data.npy 的文件中
5. 使用 np.load() 函数从文件 data.npy 中加载数据，并返回加载的数组 N4

所以当你调用 return_values() 函数时，它会返回一个由 N1、N2 和全为 1 的 numpy 数组组成的二维数组 N4。