查看tensorboard版本

### 回答1：
您可以通过在命令行中输入以下命令来查看Tensorboard的版本：

tensorboard version

或者在Python中运行以下代码：

import tensorboard.version as tb_version
print(tb_version.VERSION_STRING)

### 回答2：
要查看TensorBoard的版本，可以使用以下命令行指令：

tensorboard --version

在命令行中输入此命令并按下回车键，TensorBoard的版本信息将显示在屏幕上。

此外，还可以通过Python代码来获取TensorBoard的版本号。首先，在Python的交互式环境中引入TensorBoard库：

import tensorboard

然后，使用以下代码获取TensorBoard的版本信息：

print(tensorboard.__version__)

执行以上代码，将会在控制台打印出TensorBoard的版本号。

### 回答3：
要查看TensorBoard的版本，可以通过命令行在终端中输入以下命令：

tensorboard --version

执行上述命令后，系统会返回正在使用的TensorBoard的版本号。这个版本号通常是三位数的形式，例如1.15.0或2.7.0，其中第一位表示主版本号，第二位表示次版本号，第三位则表示修订版号。

另外，如果要在Python脚本中查看TensorBoard的版本，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

上述代码中，我们使用了TensorFlow的Python API去获取TensorBoard的版本号。执行代码后，Python会打印出当前所使用TensorFlow的TensorBoard版本。

无论是在命令行中还是在Python脚本中，通过上述方法都可以方便地查看TensorBoard的版本号。