sitk.transform()
时间: 2024-04-24 22:22:56 浏览: 15
sitk.transform() 是 SimpleITK (Simple Insightful Toolkit) 库中的一个函数,用于将图像进行变换。它接受两个参数:要进行变换的图像和要应用的变换。
示例用法:
```python
import SimpleITK as sitk
# 加载图像
image = sitk.ReadImage("example.nii.gz")
# 创建变换对象
transform = sitk.AffineTransform(3) # 创建一个 3D 的仿射变换
# 进行变换
transformed_image = sitk.Resample(image, transform)
# 显示变换后的图像
sitk.Show(transformed_image)
```
在这个示例中,我们首先使用 sitk.ReadImage() 函数加载一个图像。然后,我们创建一个仿射变换对象 sitk.AffineTransform()。最后,我们使用 sitk.Resample() 函数将图像应用到变换,并将结果保存在 transformed_image 变量中。最后,我们使用 sitk.Show() 函数显示变换后的图像。
请注意,这只是 sitk.transform() 函数的一种示例用法。实际上,SimpleITK 库提供了多种不同类型的变换,例如刚体变换、仿射变换、非刚体变换等,具体使用哪种变换取决于您的需求。
相关问题
python 批量修改nii.gz格式图像分辨率
可以使用 SimpleITK 库来批量修改 nii.gz 格式图像的分辨率。以下是一个示例代码:
```python
import SimpleITK as sitk
import os
input_dir = "/path/to/input/dir"
output_dir = "/path/to/output/dir"
new_spacing = (1.0, 1.0, 1.0) # 新的分辨率
for filename in os.listdir(input_dir):
if filename.endswith(".nii.gz"):
input_path = os.path.join(input_dir, filename)
output_path = os.path.join(output_dir, filename)
image = sitk.ReadImage(input_path)
old_spacing = image.GetSpacing()
new_size = [int(round(old_size * old_spacing / new_spacing)) for old_size in image.GetSize()]
resample = sitk.ResampleImageFilter()
resample.SetOutputSpacing(new_spacing)
resample.SetSize(new_size)
resample.SetOutputDirection(image.GetDirection())
resample.SetOutputOrigin(image.GetOrigin())
resample.SetTransform(sitk.Transform())
resample.SetInterpolator(sitk.sitkLinear)
resampled_image = resample.Execute(image)
sitk.WriteImage(resampled_image, output_path)
```
这个代码会将 `input_dir` 目录下所有的 `.nii.gz` 文件的分辨率修改为 `(1.0, 1.0, 1.0)`,并保存到 `output_dir` 目录下。
如何用python批量调整.nii.gz格式的分辨率
你可以使用 SimpleITK 库来批量调整.nii.gz格式的分辨率。以下是一个示例代码:
```python
import SimpleITK as sitk
import os
# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "input_folder_path"
output_folder = "output_folder_path"
# 获取输入文件夹中所有.nii.gz文件的路径
input_files = [os.path.join(input_folder, f) for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith(".nii.gz")]
# 循环遍历每个输入文件,调整分辨率并保存到输出文件夹中
for input_file in input_files:
# 读取输入文件
image = sitk.ReadImage(input_file)
# 设置新的分辨率
new_spacing = [1.0, 1.0, 1.0] # 这里设置为1.0,你可以根据需要修改
# 调整分辨率
original_spacing = image.GetSpacing()
original_size = image.GetSize()
new_size = [int(round(original_size[0] * (original_spacing[0] / new_spacing[0]))),
int(round(original_size[1] * (original_spacing[1] / new_spacing[1]))),
int(round(original_size[2] * (original_spacing[2] / new_spacing[2])))]
new_image = sitk.Resample(image, new_size, sitk.Transform(), sitk.sitkLinear, image.GetOrigin(),
new_spacing, image.GetDirection(), 0.0, image.GetPixelID())
# 保存输出文件
output_file = os.path.join(output_folder, os.path.basename(input_file))
sitk.WriteImage(new_image, output_file)
```
这个代码将读取输入文件夹中所有.nii.gz文件,将它们的分辨率调整为1.0,并保存到输出文件夹中。你可以根据需要修改分辨率的值。