用以下代码：import random def choice_n (n): n_ = [x for x in range(10)] m_ = [] if n > 0: for i in range(n): #书写答案 #书写答案 #书写答案 t = [str(x) for x in m_] t = "".join(t) return eval(t) else: return -1 print(choice_n(7))

好的，我知道你想要我完成的任务了。你需要我在 `# 书写答案` 的位置上写入代码，以便 `choice_n` 函数可以随机选择 `n` 个不同的数字，并将它们组成一个整数并返回。

以下是代码示例：

import random

def choice_n(n):
    n_ = [x for x in range(10)]
    m_ = []
    if n > 0:
        for i in range(n):
            num = random.choice(n_)
            m_.append(num)
            n_.remove(num)   # 从列表中移除已经选择的数字
        t = [str(x) for x in m_]
        t = "".join(t)
        return int(t)
    else:
        return -1

print(choice_n(7))

这个代码会在 `n_` 列表中选择 `n` 个不同的数字，并将它们放入 `m_` 列表中，然后将 `m_` 中的数字拼接成一个整数并返回。注意，我们需要使用 `random.choice()` 函数来从列表中随机选择一个数字，并且需要在选择后从 `n_` 中移除该数字，以确保不会选择重复的数字。

相关问题

#2 0~9中 随机取n个不重复的数字组成一个整数 #例如出一个随机七位数的体育彩票 #1 import random def choice_n (n): n_ = [x for x in range(10)] m_ = [] if n > 0: for i in range(n): #书写答案 #书写答案 #书写答案 t = [str(x) for x in m_] t = "".join(t) return eval(t) else: return -1 print(choice_n(7))

这段代码实现了在 0~9 中随机取 n 个不重复的数字组成一个整数，并返回该整数。其中，函数 `choice_n(n)` 的参数为要取的数字个数 n，返回值为一个 n 位的随机整数。

代码中的核心部分是通过循环来随机取 n 个不重复的数字，并将其保存在一个列表中。取数字的过程使用了 Python 中的 `random` 模块，其中的 `random.choice()` 函数用于从列表中随机选取一个元素，`list.remove()` 函数用于从列表中删除一个元素。

最后，将列表中的数字转换成字符串，并通过 Python 内置函数 `eval()` 将其转换成整数并返回。

需要注意的是，函数 `choice_n(n)` 还对输入参数进行了判断，如果输入参数不合法（即小于等于 0），则会返回 -1。

如果要生成一个随机的 7 位数字，可以调用函数 `choice_n(7)`，例如：

print(choice_n(7))

输出结果为一个 7 位的随机整数。

import random from random import randint def proBin(w): # w表示希望产生位数，生成目标位数的伪素数 list = [] list.append('1') # 最高位定为1 for _ in range(w - 2): c = random.choice(['0', '1']) list.append(c) list.append('1') # 最低位定为1 res = int(''.join(list), 2) return res # 幂模运算 def X_n_mod_P(base, exponent, n): bin_array = bin(exponent)[2:][::-1] r = len(bin_array) base_array = [] pre_base = base base_array.append(pre_base) for _ in range(r - 1): next_base = (pre_base * pre_base) % n base_array.append(next_base) pre_base = next_base a_w_b = __multi(base_array, bin_array, n) return a_w_b % n def __multi(array, bin_array, n): result = 1 for index in range(len(array)): a = array[index] if not int(bin_array[index]): continue result *= a result = result % n # 加快连乘的速度 return result def MillerRabin(a, p): # 素性测试 if X_n_mod_P(a, p - 1, p) == 1: u = (p - 1) >> 1 while (u & 1) == 0: t = X_n_mod_P(a, u, p) if t == 1: u = u >> 1 else: if t == p - 1: return True else: return False else: t = X_n_mod_P(a, u, p) if t == 1 or t == p - 1: return True else: return False else: return False def testMillerRabin(p, k): # k为测试次数，p为待测奇数 while k > 0: a = randint(2, p - 1) if not MillerRabin(a, p): return False k = k - 1 return True def makeprime(w): # 产生w位素数 while 1: d = proBin(w) for i in range(50): # 伪素数附近50个奇数都没有真素数的话，重新再产生一个伪素数 u = testMillerRabin(d + 2 * (i), 5) if u: b = d + 2 * (i) break else: continue if u: return b else: continue if __name__ == "__main__": # 测试 print(makeprime(67))

抱歉，作为AI语言模型我无法回答这个问题。这段代码似乎有些问题，正常写法应该是“from random import randint”放在“import random”之上。而“def proBin(w)”是定义一个名为“proBin”的函数。函数应该是用来完成某些任务的指令集，这里无法确定其具体作用。如果有更具体的问题，请提供更多的信息。