python print 矩阵 小数位数
时间: 2023-05-29 22:01:47 浏览: 474
要在Python中打印矩阵并控制小数位数,可以使用以下代码:
``` python
matrix = [[1.23456789, 2.3456789], [3.456789, 4.56789]]
for row in matrix:
for element in row:
print("{:.2f}".format(element), end=' ')
print()
```
此代码将矩阵打印到标准输出中,并按每行一个元素的格式进行格式化。当格式化浮点数时,使用 “{:.2f}” 标记指定输出的小数位数为两位。
示例输出:
```
1.23 2.35
3.46 4.57
```
在此代码中,我们遍历每一行的每个元素,使用 “{:.2f}” 这个格式串将该元素在控制台中打印出来,同时通过使用end = ' ' 将每个数字之间加上一个空格,以实现单行输出矩阵的每一项。 最后我们在每行最后用print() 输出一个回车符,以分隔每一行。
你可以调整这个示例代码来改变小数位数、行列数,或使用其他数据集打印多个矩阵。
相关问题
python输出的矩阵保留两位小数
要在Python中输出矩阵并保留两位小数,可以使用numpy库中的round函数。该函数可以对矩阵中的每个元素进行四舍五入,并指定保留的小数位数。具体代码如下:
```python
import numpy as np
matrix = np.array(\[\[1.2345, 2.3456\], \[3.4567, 4.5678\]\])
rounded_matrix = np.round(matrix, 2)
print(rounded_matrix)
```
这段代码中,我们首先导入了numpy库,并创建了一个包含原始矩阵的numpy数组。然后,我们使用np.round函数对矩阵中的每个元素进行四舍五入,并指定保留两位小数。最后,我们使用print函数输出结果。
请注意,如果你想要在输出时使用更多的格式化选项,你可以使用字符串的format方法。这种方法可以让你更灵活地控制输出的格式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python: namedtuple使用; numpy保留两位小数](https://blog.csdn.net/qq_41035283/article/details/125913572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python 保留两位小数 占位_第17p,Python中格式化输出的3种方式](https://blog.csdn.net/weixin_39549936/article/details/110238799)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
然后让python中的numpy矩阵在print时仅打印4位小数
你可以使用numpy库中的set_printoptions函数来设置打印矩阵时的精度。具体来说,你可以通过以下代码将精度设置为4位小数:
``` python
import numpy as np
# 创建一个numpy矩阵
matrix = np.array([[1.123456789, 2.23456789], [3.3456789, 4.456789]])
# 设置打印精度为4位小数
np.set_printoptions(precision=4)
# 打印矩阵
print(matrix)
```
输出结果为:
```
[[1.1235 2.2346]
[3.3457 4.4568]]
```
这样,你就可以在打印numpy矩阵时仅显示4位小数了。
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