python print 矩阵 小数位数

时间: 2023-05-29 15:01:47 浏览: 273
要在Python中打印矩阵并控制小数位数,可以使用以下代码: ``` python matrix = [[1.23456789, 2.3456789], [3.456789, 4.56789]] for row in matrix: for element in row: print("{:.2f}".format(element), end=' ') print() ``` 此代码将矩阵打印到标准输出中,并按每行一个元素的格式进行格式化。当格式化浮点数时,使用 “{:.2f}” 标记指定输出的小数位数为两位。 示例输出: ``` 1.23 2.35 3.46 4.57 ``` 在此代码中,我们遍历每一行的每个元素,使用 “{:.2f}” 这个格式串将该元素在控制台中打印出来,同时通过使用end = ' ' 将每个数字之间加上一个空格,以实现单行输出矩阵的每一项。 最后我们在每行最后用print() 输出一个回车符,以分隔每一行。 你可以调整这个示例代码来改变小数位数、行列数,或使用其他数据集打印多个矩阵。
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python输出的矩阵保留两位小数

要在Python中输出矩阵并保留两位小数,可以使用numpy库中的round函数。该函数可以对矩阵中的每个元素进行四舍五入,并指定保留的小数位数。具体代码如下: ```python import numpy as np matrix = np.array(\[\[1.2345, 2.3456\], \[3.4567, 4.5678\]\]) rounded_matrix = np.round(matrix, 2) print(rounded_matrix) ``` 这段代码中,我们首先导入了numpy库,并创建了一个包含原始矩阵的numpy数组。然后,我们使用np.round函数对矩阵中的每个元素进行四舍五入,并指定保留两位小数。最后,我们使用print函数输出结果。 请注意,如果你想要在输出时使用更多的格式化选项,你可以使用字符串的format方法。这种方法可以让你更灵活地控制输出的格式。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python: namedtuple使用; numpy保留两位小数](https://blog.csdn.net/qq_41035283/article/details/125913572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [python 保留两位小数 占位_第17p,Python中格式化输出的3种方式](https://blog.csdn.net/weixin_39549936/article/details/110238799)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

然后让python中的numpy矩阵在print时仅打印4位小数

你可以使用numpy库中的set_printoptions函数来设置打印矩阵时的精度。具体来说,你可以通过以下代码将精度设置为4位小数: ``` python import numpy as np # 创建一个numpy矩阵 matrix = np.array([[1.123456789, 2.23456789], [3.3456789, 4.456789]]) # 设置打印精度为4位小数 np.set_printoptions(precision=4) # 打印矩阵 print(matrix) ``` 输出结果为: ``` [[1.1235 2.2346] [3.3457 4.4568]] ``` 这样,你就可以在打印numpy矩阵时仅显示4位小数了。

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