matlab代码实现patch划分1~5五个区域，并用legend标注不同区域名字

以下是一个简单的 MATLAB 代码，可以将一个图像分成 1 到 5 个区域，并用图例标注不同的区域名称。假设你已经加载了一张图像，命名为 `img`：

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 划分 5 个区域
num_regions = 5;
[h, w] = size(gray_img);
step_h = floor(h / num_regions);
step_w = floor(w / num_regions);

% 初始化区域矩阵
regions = zeros(num_regions, num_regions);

% 根据阈值对每个区域进行二值化
for i = 1:num_regions
    for j = 1:num_regions
        % 计算每个区域的坐标
        start_h = (i - 1) * step_h + 1;
        start_w = (j - 1) * step_w + 1;
        end_h = start_h + step_h - 1;
        end_w = start_w + step_w - 1;
        if i == num_regions
            end_h = h;
        end
        if j == num_regions
            end_w = w;
        end
        % 取每个区域内的像素值
        patch = gray_img(start_h:end_h, start_w:end_w);
        % 对每个区域进行二值化
        threshold = graythresh(patch);
        binary_patch = imbinarize(patch, threshold);
        % 统计二值化后的像素值为 1 的像素点数量
        regions(i, j) = sum(binary_patch(:));
    end
end

% 将像素点数量最多的区域标记为 1，其余区域标记为 2-5
[~, max_idx] = max(regions(:));
regions(max_idx) = 1;
regions(regions~=1) = 2:5;

% 绘制标记后的图像
figure;
colormap(lines(num_regions));
imagesc(regions);
colorbar;
axis equal;
axis off;

% 添加图例
legend_str = {'Region 1', 'Region 2', 'Region 3', 'Region 4', 'Region 5'};
legend(legend_str, 'Location', 'southoutside', 'Orientation', 'horizontal');

这段代码会将图像分成 5 个区域，并使用不同的颜色和图例标注每个区域的名称。