cv2.imshow无标题栏
时间: 2023-10-27 16:10:35 浏览: 117
要在 OpenCV 绘制的窗口中隐藏标题栏,可以使用 `cv2.WINDOW_NORMAL` 标志来创建窗口,并在显示图像之前设置窗口的大小。然后,可以使用 `cv2.setWindowProperty()` 函数将窗口属性设置为 `cv2.WND_PROP_FULLSCREEN`,以将窗口设置为全屏模式,从而隐藏标题栏。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 创建窗口
cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 设置窗口大小
cv2.resizeWindow('Image', 800, 600)
# 设置窗口为全屏模式
cv2.setWindowProperty('Image', cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WINDOW_FULLSCREEN)
# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取图像,然后创建一个名为 'Image' 的窗口,并将其大小设置为 800x600。然后,我们使用 `cv2.setWindowProperty()` 函数将窗口属性设置为全屏模式,以隐藏标题栏。最后,我们使用 `cv2.imshow()` 函数显示图像,并等待用户按下任意键来关闭窗口。
相关问题
plt.imshow和cv2.imshow
plt.imshow和cv2.imshow都是用于显示图像的函数,但是它们属于不同的库,有一些区别。
plt.imshow是matplotlib库中的函数,用于绘制和显示图像。它可以显示RGB图像、灰度图像和一些其他格式的图像。它可以直接在Jupyter Notebook或者Python脚本中显示图像,也可以保存为文件。plt.imshow还提供了一些参数来调整图像的显示效果,比如设置颜色映射和调整亮度对比度等。
cv2.imshow是OpenCV库中的函数,用于在窗口中显示图像。它主要用于计算机视觉应用中的图像处理和分析。与plt.imshow不同,cv2.imshow只能在窗口中显示图像,不能在Jupyter Notebook中直接显示。使用cv2.imshow时,需要创建一个窗口,将图像显示在该窗口中,并且还需要使用cv2.waitKey函数来等待键盘输入来关闭窗口。
如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片
要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片,你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取图片,并将其存储在变量image中。然后,我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式,因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后,我们使用plt.imshow函数显示图片,并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。
这样,你就可以使用plt.imshow输出原本使用cv2.imshow显示的图片了。