cv2.imshow和Image.imshow

cv2.imshow是OpenCV库中的一个函数，用于显示图像。它将图像显示在一个窗口中，并可对图像进行操作和处理。通过该函数，您可以在窗口中显示图像，以便于查看和分析。使用该函数，您可以将图像显示为灰度图像或彩色图像，并且可以在窗口中同时显示多个图像。另外，Image.imshow是PIL库中的一个函数，用于显示图像。它也可以将图像显示在一个窗口中，并提供了一些基本的图像操作和处理功能。

相关问题

如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片

要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片，你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread函数读取图片，并将其存储在变量image中。然后，我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式，因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后，我们使用plt.imshow函数显示图片，并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。

这样，你就可以使用plt.imshow输出原本使用cv2.imshow显示的图片了。

cv2.imshow不能显示但是plt.imshow可以显示

这个问题可能是因为您使用的是Jupyter notebook或者其他类似的交互式环境。cv2.imshow在这些环境下可能会遇到一些问题，因为它需要一个单独的窗口来显示图像。您可以尝试将您的代码复制到一个Python脚本中，然后在终端中运行它，这样cv2.imshow应该可以正常工作。如果您仍然想在Jupyter notebook中显示图像，可以尝试使用matplotlib库的imshow函数来代替cv2.imshow。这是因为plt.imshow可以在notebook中创建一个图形输出，而不需要单独的窗口。您可以使用以下代码来显示您的图像：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('your_image.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

这里的cv2.cvtColor是用来转换图像的颜色空间，因为OpenCV默认使用BGR颜色空间，而matplotlib使用RGB颜色空间。