解释d = defaultdict(float)
时间: 2024-06-05 13:12:58 浏览: 12
`defaultdict` 是 Python 中的一个字典类型,它的作用是在字典中有一个新的键被访问时,如果这个键不存在,那么会初始化这个键的值为一个默认值。而 `float` 是 Python 中的一个浮点型数据类型。
所以 `d = defaultdict(float)` 创建了一个新的 `defaultdict` 对象 `d`,并且设置了默认值为 `float` 类型的 0.0。这样,当我们向 `d` 中添加一个新的键时,如果这个键不存在,它的值会被自动初始化为 0.0。
相关问题
defaultdict(float)
`defaultdict(float)` 是一个 Python 中的数据结构,它是 `defaultdict` 类的一个实例。`defaultdict` 是 `collections` 模块中的一个类,它是 `dict` 类的一个子类,具有默认值的特性。
在上述代码中,`defaultdict(float)` 创建了一个字典,其中的默认值为 `float` 类型的零值(即 `0.0`)。这意味着当你访问字典中不存在的键时,会返回默认值 `0.0` 而不是引发 `KeyError` 异常。
例如,下面是一个示例:
```python
from collections import defaultdict
d = defaultdict(float)
print(d["key"]) # 输出 0.0
```
在上述示例中,我们访问了字典 `d` 中不存在的键 `"key"`,由于使用了 `defaultdict(float)`,返回的默认值为 `0.0`。
你还有其他问题吗?
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Tensor' and 'collections.defaultdict'
引用\[1\]:TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘int’ and ‘list’ 解决方法 使用np.array进行type转换 import numpy as np y_true = \[\[0.\], \[1.\]\] 1-np.array(y_true) 以上就是全部内容。引用\[2\]:Error Discreptions: --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-57-76c361767a88> in <module> ----> 1 p0V,p1V,pAb=bayes.trainNB0(trainMat,listClasses) D:\maxwelllearning\maxwellhandon\machine learning in action\bayes.py in trainNB0(trainMatrix, trainCategory) 38 p1Denom += sum(trainMatrix\[i\]) #Vector addition 39 else: ---> 40 p0Num += trainMatrix\[i\] 41 p0Denom += sum(trainMatrix\[i\]) 42 p1Vect = log(p1Num/p1Denom) # change to log() TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'float' and 'list' 。引用\[3\]:Modified Code: def trainNB0(trainMatrix,trainCategory): numTrainDocs = len(trainMatrix) numWords = len(trainMatrix\[0\]) pAbusive = sum(trainCategory)/float(numTrainDocs) p0Num = ones(numWords);p1Num = ones(numWords) #Initialize probabilities p0Denom = 2.0 ; p1Denom = 2.0 for i in range(numTrainDocs): if trainCategory\[i\] == 1: p1Num += trainMatrix\[i\] p1Denom += sum(trainMatrix\[i\]) #Vector addition else: p0Num += trainMatrix\[i\] p0Denom += sum(trainMatrix\[i\]) p1Vect = log(p1Num/p1Denom) # change to log() p0Vect = log(p0Num/p0Denom) # change to log() return p0Vect,p1Vect,pAbusive # Element-wise division。问题:TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Tensor' and 'collections.defaultdict'
回答: 这个错误是由于在代码中使用了不兼容的操作数类型导致的。具体来说,TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Tensor' and 'collections.defaultdict'错误表明在代码中使用了Tensor和collections.defaultdict之间不支持的乘法操作。要解决这个问题,你需要检查代码中的乘法操作,并确保操作数的类型是兼容的。你可能需要对其中一个操作数进行类型转换,以使其与另一个操作数兼容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中list进行加减乘除运算报错:TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘int‘ and ‘list](https://blog.csdn.net/weixin_56243568/article/details/130867476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘float‘ and ‘list‘ in bayes.py for Naive Bayes](https://blog.csdn.net/u011868279/article/details/124224325)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)