给定二叉树的先序、中序和后序遍历序列中的任意两个，就可以唯一确定一棵二叉树。 ‏

这个说法是不正确的。虽然先序、中序和后序遍历序列可以唯一确定一棵二叉树，但是任意两个遍历序列并不能唯一确定一棵二叉树。这是因为存在多个不同的二叉树，它们的先序、中序和后序遍历序列相同。例如，以下两棵二叉树的先序、中序和后序遍历序列都是一样的：

    1                  2
   / \                / \
  2   3              1   4
     / \            / \
    4   5          3   5

因此，如果只给定先序、中序或后序中的任意两个遍历序列，就不能确定唯一的二叉树。

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二叉树遍历 内存限制：256 MB 时间限制：1.000 S 评测方式：文本比较 命题人：外部导入 提交：1 解决：1 题目描述 树和二叉树基本上都有先序、中序、后序、按层遍历等遍历顺序，给定中序和其它一种遍历的序列就可以确定一棵二叉树的结构。 假定一棵二叉树一个结点用一个字符描述，现在给出中序和后序遍历的字符串，求该树的先序遍历字符串。 输入 两行，每行是由字母组成的字符串（一行的每个字符都是唯一的），分别表示二叉树的中序遍历和后序遍历的序列。 输出 一行，表示二叉树的先序序列。 样例输入 复制 DBEAC ABCDE 样例输出 复制 ABDEC

以下是一种基于递归的实现方式，可以用来解决该问题：

def build_tree(inorder, postorder):
    if not inorder or not postorder:
        return None
    root_val = postorder[-1]
    root = TreeNode(root_val)
    root_idx = inorder.index(root_val)
    left_inorder = inorder[:root_idx]
    right_inorder = inorder[root_idx+1:]
    left_postorder = postorder[:root_idx]
    right_postorder = postorder[root_idx:-1]
    root.left = build_tree(left_inorder, left_postorder)
    root.right = build_tree(right_inorder, right_postorder)
    return root

def preorder_traversal(root):
    if not root:
        return []
    res = [root.val]
    res += preorder_traversal(root.left)
    res += preorder_traversal(root.right)
    return res

inorder = input().strip()
postorder = input().strip()
root = build_tree(inorder, postorder)
preorder = preorder_traversal(root)
print("".join(preorder))

该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$，其中 $n$ 是二叉树的节点数。可以通过使用哈希表来优化查找节点位置的时间复杂度，将其优化到 $O(n)$。

用c语言具体实现 定一棵二叉树的先序遍历和中序遍历序列，求其后序遍历序列

给定一棵二叉树的先序遍历序列preorder和中序遍历序列inorder，我们可以通过以下步骤来构建这棵二叉树：

1. 从preorder中取出第一个元素作为树的根节点。
2. 在inorder中找到根节点的位置，将inorder分为左子树和右子树两部分。
3. 递归处理左子树，将左子树的先序遍历序列和中序遍历序列传入递归函数，构造左子树。
4. 递归处理右子树，将右子树的先序遍历序列和中序遍历序列传入递归函数，构造右子树。

构造完整棵二叉树后，对其进行后序遍历即可得到后序遍历序列。

具体实现代码如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 二叉树结点定义
typedef struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
} TreeNode;

// 根据先序遍历序列和中序遍历序列构造二叉树
TreeNode *buildTree(int *preorder, int preorderSize, int *inorder, int inorderSize) {
    if (preorderSize == 0) {
        return NULL;
    }
    int rootVal = preorder[0];
    int i = 0;
    for (; i < inorderSize; i++) {
        if (inorder[i] == rootVal) {
            break;
        }
    }
    TreeNode *root = (TreeNode *) malloc(sizeof(TreeNode));
    root->val = rootVal;
    root->left = buildTree(preorder + 1, i, inorder, i);
    root->right = buildTree(preorder + i + 1, preorderSize - i - 1, inorder + i + 1, inorderSize - i - 1);
    return root;
}

// 后序遍历二叉树
void postorderTraversal(TreeNode *root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    postorderTraversal(root->left);
    postorderTraversal(root->right);
    printf("%d ", root->val);
}

int main() {
    int preorder[] = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7};
    int inorder[] = {4, 2, 5, 1, 6, 3, 7};
    int n = sizeof(preorder) / sizeof(int);
    TreeNode *root = buildTree(preorder, n, inorder, n);
    printf("后序遍历序列：");
    postorderTraversal(root);
    printf("\n");
    return 0;
}

这个程序的输出结果是：

后序遍历序列：4 5 2 6 7 3 1

因此，对于给定的先序遍历序列{1, 2, 4, 5, 3, 6, 7}和中序遍历序列{4, 2, 5, 1, 6, 3, 7}，它们构造