import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('image.jpg',0) #读取灰度图像 # 横向投影 horizontal = np.sum(img, axis=1) plt.plot(horizontal, range(horizontal.shape[0])) plt.gca().invert_yaxis() plt.title('Horizontal Projection') plt.show() # 纵向投影 vertical = np.sum(img, axis=0) plt.plot(range(vertical.shape[0]), vertical) plt.title('Vertical Projection') plt.show()

这段代码实现了图像的横向投影和纵向投影，并使用Matplotlib库将结果显示出来。具体步骤如下：

1. 导入需要的库。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

2. 读取图像并将其转换成灰度图像。

img = cv2.imread('image.jpg',0) #读取灰度图像

3. 计算图像的横向投影并将结果显示出来。

# 横向投影
horizontal = np.sum(img, axis=1)
plt.plot(horizontal, range(horizontal.shape[0]))
plt.gca().invert_yaxis()
plt.title('Horizontal Projection')
plt.show()

4. 计算图像的纵向投影并将结果显示出来。

# 纵向投影
vertical = np.sum(img, axis=0)
plt.plot(range(vertical.shape[0]), vertical)
plt.title('Vertical Projection')
plt.show()

在这段代码中，`img`为输入的灰度图像，`horizontal`和`vertical`分别为横向和纵向投影的结果，使用`plot`函数和`invert_yaxis`函数可以将结果显示出来。需要注意的是，使用Matplotlib库需要安装相应的包，比如`matplotlib`和`numpy`。