tf.config.experimental.set_memory_growth
时间: 2023-04-21 21:01:52 浏览: 458
tf.config.experimental.set_memory_growth是TensorFlow的一个配置选项,用于设置GPU内存的使用方式。它可以让TensorFlow在使用GPU时,动态地分配内存,避免一次性占用过多的GPU内存,从而提高GPU的利用率。这个函数的作用是将GPU内存的增长设置为按需分配,而不是一次性分配。
相关问题
tf.config.experimental.set_memory_growth(tf.config.list_physical_devices("GPU")[0],True)
`tf.config.experimental.set_memory_growth(tf.config.list_physical_devices("GPU")[0], True)` 这句代码的作用是设置 GPU 内存自增长。在 TensorFlow 中,通常会在代码开头执行这句代码来设置 GPU 内存的使用方式。默认情况下,TensorFlow 会尝试占用整个 GPU 的内存,这可能会导致内存不足的问题。通过设置 GPU 内存自增长,TensorFlow 会在需要时动态增加 GPU 内存的分配,从而更合理地利用 GPU 的资源。
具体来说,这句代码的作用是获取系统中的第一个 GPU 设备,并将其内存分配方式设置为自增长。如果你有多个 GPU 设备,可以通过 `list_physical_devices` 函数获取设备列表,并选择需要设置的设备进行内存设置。例如:
```python
gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
for gpu in gpus:
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
```
这样设置之后,TensorFlow 在运行时会自动增长 GPU 内存,并且不会占用所有可用内存。这可以避免内存浪费和程序崩溃的问题,同时也能提高程序运行的效率和稳定性。
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU') tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)
这段代码的作用是列出所有可用的物理GPU设备,并设置GPU内存动态增长模式,以便在需要更多GPU内存时自动分配。
首先,`tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')`会列出所有可用的物理GPU设备。
然后,`tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)`会将第一个GPU设备的内存动态增长模式设置为 True。这意味着当需要更多GPU内存时,TensorFlow会自动分配额外的内存,而不是在程序开始运行时分配所有内存。这样可以避免内存浪费,并确保程序在需要更多内存时不会崩溃。
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