for l in db_df.collect(): i = [l[column] for column in columnns] db_list.append(i[0])

这是一段 Python 代码，其中 db_df 是一个 Spark DataFrame 对象，collect() 方法将 DataFrame 中的所有数据收集到一个列表中。for 循环遍历该列表中的每一个元素，即 DataFrame 中的每一行数据。在 for 循环内部，代码定义了一个列表 i，其中包含了该行数据中所有列的值，使用列表推导式将该行数据中的每一列的值添加到 i 列表中。然后，将 i 列表中的第一个元素（即该行数据中的第一列的值）添加到 db_list 列表中。最终，db_list 中包含了 DataFrame 中每一行数据的第一列的值，即该 DataFrame 中的某一列数据。

相关问题

task lvc_apb_master_monitor::collect_transfer(); // Advance clock @(vif.cb_mon iff (vif.cb_mon.psel === 1'b1 && vif.cb_mon.penable === 1'b0)); trans_collected = lvc_apb_transfer::type_id::create("trans_collected"); case(vif.cb_mon.pwrite) 1'b1 : begin @(vif.cb_mon iff vif.cb_mon.pready === 1'b1); trans_collected.addr = vif.cb_mon.paddr; trans_collected.data = vif.cb_mon.pwdata; trans_collected.trans_kind = WRITE; trans_collected.trans_status = vif.cb_mon.pslverr === 1'b0 ? OK : ERROR; end 1'b0 : begin @(vif.cb_mon iff vif.cb_mon.pready === 1'b1); trans_collected.addr = vif.cb_mon.paddr; trans_collected.data = vif.cb_mon.prdata; trans_collected.trans_kind = READ; trans_collected.trans_status = vif.cb_mon.pslverr === 1'b0 ? OK : ERROR; end default : `uvm_error(get_type_name(), "ERROR pwrite signal value") endcase endtask: collect_transfer

这段代码是关于一个名为 `lvc_apb_master_monitor` 的任务，它的作用是收集 APB 总线上的传输信息。在这个任务中，先是通过 `lvc_apb_transfer::type_id::create("trans_collected")` 创建了一个名为 `trans_collected` 的 APB 传输对象，然后根据 `vif.cb_mon.pwrite` 的值分别进行读写操作。如果 `vif.cb_mon.pwrite` 为 1，即写操作，则等待 `vif.cb_mon.pready` 为 1，然后将 `trans_collected` 对象的地址和数据设置为当前的 `paddr` 和 `pwdata`，并将传输类型设置为 WRITE，传输状态设置为 OK 或 ERROR；如果 `vif.cb_mon.pwrite` 为 0，即读操作，则等待 `vif.cb_mon.pready` 为 1，然后将 `trans_collected` 对象的地址和数据设置为当前的 `paddr` 和 `prdata`，并将传输类型设置为 READ，传输状态设置为 OK 或 ERROR。最后，根据 `vif.cb_mon.pslverr` 的值，将 `trans_collected` 对象的传输状态设置为 OK 或 ERROR。

root@DESKTOP-0CU081I:/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64# ./mysqld_exporter INFO[0000] Starting mysqld_exporter (version=0.12.1, branch=HEAD, revision=48667bf7c3b438b5e93b259f3d17b70a7c9aff96) source="mysqld_exporter.go:257" INFO[0000] Build context (go=go1.12.7, user=root@0b3e56a7bc0a, date=20190729-12:35:58) source="mysqld_exporter.go:258" INFO[0000] Enabled scrapers: source="mysqld_exporter.go:269" INFO[0000] --collect.global_status source="mysqld_exporter.go:273" INFO[0000] --collect.global_variables source="mysqld_exporter.go:273" INFO[0000] --collect.slave_status source="mysqld_exporter.go:273" INFO[0000] --collect.info_schema.innodb_cmp source="mysqld_exporter.go:273" INFO[0000] --collect.info_schema.innodb_cmpmem source="mysqld_exporter.go:273" INFO[0000] --collect.info_schema.query_response_time source="mysqld_exporter.go:273" INFO[0000] Listening on :9104 source="mysqld_exporter.go:283"

这段信息表明您已经成功启动了mysqld_exporter，并且它正在监听9104端口。mysqld_exporter是一个用于收集MySQL服务器指标的工具，它可以使用Prometheus进行监控。在您的情况下，mysqld_exporter已经启动并正在运行，您可以在Prometheus中配置它以收集MySQL指标并进行监控。如果您有任何其他问题，请随时问我。